Pri stavbe a histogram, existujú niekoľko krokov že sa musíme zaviazať skôr, ako skutočne nakreslíme náš graf. Po nastavení vyučovanie ktoré použijeme, priradíme každú z našich dátových hodnôt jednej z týchto tried a potom spočítame počet dátových hodnôt, ktoré spadajú do každej triedy, a nakreslí výšky stĺpcov. Tieto výšky môžu byť stanovené dvoma rôznymi spôsobmi, ktoré sú vzájomne prepojené: frekvencia alebo relatívna frekvencia.
Frekvencia triedy je počet koľko dát spadá do určitej triedy, pričom triedy s vyššími frekvenciami majú vyššie stĺpce a triedy s nižšími frekvenciami majú nižšie stĺpce. Na druhej strane, relatívna frekvencia vyžaduje jeden ďalší krok, pretože je to miera, do akej miery alebo percento údajov spadá do určitej triedy.
Jednoduchý výpočet určuje relatívnu frekvenciu z frekvencie spočítaním všetkých frekvencií tried a vydelením počtu každou triedou súčtom týchto frekvencií.
Rozdiel medzi frekvenciou a relatívnou frekvenciou
Aby sme videli rozdiel medzi frekvenciou a relatívnou frekvenciou, zvážime nasledujúci príklad. Predpokladajme, že sa pozeráme na historické stupne študentov v 10. ročníku a triedy, ktoré zodpovedajú stupňom písmen: A, B, C, D, F. Počet týchto tried nám dáva frekvenciu pre každú triedu:
- 7 študentov s maturitou
- 9 študentov s D
- 18 študentov s C
- 12 študentov s B
- 4 študenti s A
Na určenie relatívnej frekvencie pre každú triedu najskôr spočítame celkový počet dátových bodov: 7 + 9 + 18 + 12 + 4 = 50. Ďalej vydelíme každú frekvenciu touto sumou 50.
- 0,14 = 14% študentov s maturitou
- 0,18 = 18% študentov s D
- 0,36 = 36% študentov s C
- 0,24 = 24% študentov s B
- 0,08 = 8% študentov s maturitou
Počiatočné údaje uvedené vyššie s počtom študentov, ktorí patria do každej triedy (známka), by boli indikácia frekvencie, zatiaľ čo percentuálny podiel v druhom súbore údajov predstavuje relatívnu frekvenciu 1 tieto známky.
Ľahký spôsob, ako definovať rozdiel medzi frekvenciou a relatívnou frekvenciou, je, že frekvencia sa spolieha na skutočné hodnoty každej triedy v štatistický súbor údajov, zatiaľ čo relatívna frekvencia porovnáva tieto jednotlivé hodnoty s celkovým súčtom všetkých tried, ktorých sa údaje týkajú set.
histogramy
Pre histogram sa môžu použiť buď frekvencie, alebo relatívne frekvencie. Aj keď čísla pozdĺž vertikálnej osi sa budú líšiť, celkový tvar histogramu zostane nezmenený. Je to tak preto, že vzájomné výšky sú rovnaké, či už používame frekvencie alebo relatívne frekvencie.
Relatívne frekvenčné histogramy sú dôležité, pretože výšky sa dajú interpretovať ako pravdepodobnosti. Tieto histogramy pravdepodobnosti poskytujú grafické zobrazenie a rozdelenia pravdepodobnosti, ktoré sa dajú použiť na určenie pravdepodobnosti výskytu určitých výsledkov v rámci danej populácie.
Histogramy sú užitočnými nástrojmi na rýchle sledovanie trendov v populáciách podľa štatistikov, zákonodarcov a rovnako aj organizátori komunít, aby boli schopní určiť najlepší postup, ktorý ovplyvní väčšinu ľudí v danom populácia.