V štatistike je niekoľko oblastí. Jedným z rozdelení, ktoré rýchlo príde na myseľ, je rozlíšenie medzi popisným a inferenciálna štatistika. Existujú aj iné spôsoby, ako môžeme oddeliť štatistickú disciplínu. Jedným z týchto spôsobov je klasifikácia štatistických metód ako parametrických alebo neparametrických.
Metódy sú klasifikované podľa toho, čo vieme o populácii, ktorú študujeme. Parametrické metódy sú zvyčajne prvé metódy študované v úvodnom kurze štatistiky. Základnou myšlienkou je, že existuje súbor pevných parametrov, ktoré určujú pravdepodobnostný model.
Parametrické metódy sú často tie, u ktorých vieme, že populácia je približne normálna, alebo sa môžeme priblížiť pomocou normálneho rozdelenia po vyvolaní centrálna limitná veta. Pre normálne rozdelenie existujú dva parametre: priemer a smerodajná odchýlka.
Na rozdiel od parametrických metód definujeme neparametrické metódy. Ide o štatistické techniky, pri ktorých nemusíme predpokladať parametre populácie, ktorú študujeme. Metódy skutočne nezávisia od záujmovej populácie. Sada parametrov už nie je pevná a ani distribúcia, ktorú používame. Z tohto dôvodu sa neparametrické metódy označujú aj ako metódy bez distribúcie.
Neparametrické metódy rastú v popularite a vplyve z viacerých dôvodov. Hlavným dôvodom je to, že nie sme obmedzení, až keď použijeme parametrickú metódu. Nepotrebujeme robiť toľko predpokladov o populácii, s ktorými pracujeme, ako s parametrickými metódami. Mnohé z týchto neparametrických metód sa dajú ľahko aplikovať a porozumieť im.
Existuje niekoľko spôsobov, ako použiť štatistiku na nájdenie intervalu spoľahlivosti o priemere. Parametrická metóda by zahŕňala výpočet miery chyby so vzorcom a odhad priemeru populácie pomocou priemeru vzorky. Neparametrická metóda na výpočet priemeru spoľahlivosti by zahŕňala použitie bootstrappingu.
Prečo pre tento druh problému potrebujeme parametrické aj neparametrické metódy? Parametrické metódy sú mnohokrát účinnejšie ako zodpovedajúce neparametrické metódy. Aj keď tento rozdiel v efektívnosti zvyčajne nie je taký problém, existujú prípady, keď musíme zvážiť, ktorá metóda je efektívnejšia.