Ako definujú ekonómovia štatistickú diskrimináciu?

Štatistická diskriminácia je ekonomická teória, ktorá sa pokúša vysvetliť rasovú a rodovú nerovnosť. Teória sa pokúša vysvetliť existenciu a vytrvalosť rasové profilovanie rodovej diskriminácie v EÚ trh práce a to aj bez zjavných predsudkov zo strany zúčastnených hospodárskych subjektov. Priekopnícka teória štatistickej diskriminácie sa pripisuje americkým ekonómom Kennethovi Arrowovi a Edmundovi Phelpsovi, od jej založenia sa však ďalej skúma a vysvetľuje.

Fenomén štatistickej diskriminácie sa údajne vyskytuje, keď hospodársky subjekt s rozhodovacou právomocou využíva pozorovateľné charakteristiky jednotlivcov, napríklad ako fyzické črty, ktoré sa používajú na kategorizáciu rodu alebo rasy, ako náhrada za inak nezistiteľné charakteristiky, ktoré sú relevantné pre výsledok. Takže ak neexistujú priame informácie o produktivite, kvalifikácii alebo dokonca kriminálnom pôvode jednotlivca, môže tvorca rozhodnutí nahradiť priemery skupín (skutočné alebo imaginárne) alebo

Podľa tejto teórie môže medzi demografickými skupinami existovať a pretrvávať nerovnosť, aj keď sú hospodárske subjekty (spotrebitelia, pracovníci, zamestnávatelia atď.) Racionálni a nedotknutí sa. Tento typ preferenčného zaobchádzania sa označuje ako „štatistický“, pretože stereotypy sa môžu zakladať na priemernom správaní diskriminovanej skupiny.

Niektorí vedci v oblasti štatistickej diskriminácie pridávajú diskriminačným opatreniam tvorcov rozhodnutí ďalší rozmer: averziu voči riziku. S pridanou dimenziou averzie k riziku by sa mohla na vysvetlenie akcií použiť teória štatistickej diskriminácie osoby s rozhodovacou právomocou ako manažér zamestnania, ktorý uprednostňuje skupinu s menšou rozptylom (vnímanou alebo reálny). Vezmite napríklad manažéra, ktorý je z jednej rasy a má na zváženie dvoch rovnakých kandidátov: jedného, ​​ktorý je zdieľaným závodom manažéra, a druhého, ktorý je iným pretekom. Manažér sa môže cítiť kultúrnejšie prispôsobený žiadateľom svojej vlastnej rasy ako žiadateľom inej rasy, a preto sa domnievajte, že má lepšiu mieru určitých vlastných čŕt žiadateľa, ktoré sa týkajú výsledku race. Teória zastáva názor, že manažér averzie voči riziku uprednostní žiadateľa zo skupiny, pre ktorú existuje určité minimalizovanie riziko, ktoré môže mať za následok vyššiu ponuku pre žiadateľa jeho vlastného závodu oproti žiadateľovi iného závodu, všetky ostatné veci rovnať.

Na rozdiel od iných teórií diskriminácie, štatistická diskriminácia nepredpokladá nijaký druh nepriateľstva alebo dokonca preferencie zaujatosti voči konkrétnej rase alebo pohlaviu zo strany rozhodovacieho orgánu. Rozhodujúci subjekt v teórii štatistickej diskriminácie sa v skutočnosti považuje za racionálny, maximalizujúci zisk zameraný na informácie.

Predpokladá sa, že existujú dva zdroje štatistickej diskriminácie a nerovnosti. Prvá štatistická diskriminácia známa ako „prvý okamih“ sa objavuje, keď sa predpokladá, že diskriminácia je účinnou odpoveďou na asymetrické presvedčenie a stereotypy. Štatistická diskriminácia na prvom mieste sa môže prejaviť, keď sa ženám ponúknu nižšie mzdy ako muži, pretože ženy sú v priemere vnímané ako menej produktívne.

Druhý zdroj nerovnosti sa nazýva štatistická diskriminácia „druhého momentu“, ku ktorej dochádza v dôsledku sebavedomého cyklu diskriminácie. Teória je taká, že jednotlivci z diskriminovanej skupiny sú nakoniec odradení od vyššieho výkonu o týchto charakteristikách týkajúcich sa výsledkov z dôvodu existencie takýchto štatistických údajov „prvého momentu“ diskrimináciu. To znamená napríklad to, že jednotlivci z diskriminovanej skupiny môžu mať menšiu pravdepodobnosť, že si rovnako osvoja zručnosti a vzdelanie súťažiť s ostatnými kandidátmi, pretože ich priemerný alebo predpokladaný výnos z týchto činností nie je diskriminovaný skupiny.