Čo je to vzorka kvót v sociológii?

Vzorka kvóty je typom náhodná vzorka v ktorej výskumný pracovník vyberie ľudí podľa určitého pevného štandardu. To znamená, že jednotky sa vyberú do vzorky na základe vopred určených charakteristík, takže celková vzorka má rovnaké rozdelenie charakteristík, ako sa predpokladá v populácii študovaný.

Napríklad, ak ste výskumný pracovník vykonávajúci vzorku vnútroštátnej kvóty, možno budete musieť vedieť, aká časť populácia je muž a aký podiel je žena, ako aj to, aké podiely každého pohlavia spadajú do iného veku Kategórie, kategórie rasy a etnicitya úroveň vzdelania, okrem iného. Ak ste v rámci národného obyvateľstva zozbierali vzorku s rovnakými pomermi ako tieto kategórie, mali by ste mať vzorku kvóty.

Pri vzorkovaní kvót sa výskumný pracovník snaží reprezentovať hlavné charakteristiky populácie výberom pomerného množstva každej z nich. Napríklad, ak ste chceli získať vzorku pomernej kvóty 100 ľudí na základe pohlavia, budete musieť začať pochopením pomeru mužov a žien vo väčšej populácii. Ak by ste zistili, že väčšia populácia zahŕňa 40 percent žien a 60 percent mužov, budete potrebovať vzorku 40 žien a 60 mužov, celkovo teda 100 respondentov. Začali by ste odber vzoriek a pokračovali, kým vaša vzorka nedosiahla tieto rozmery a potom sa nezastavila. Ak ste už do štúdie zahrnuli 40 žien, ale nie 60 mužov, pokračovali by ste vo vzorke mužov a žien zbavte sa všetkých ďalších respondentiek, pretože ste už dosiahli kvótu pre túto kategóriu účastníkmi.

Odber vzoriek z kvóty je výhodný v tom, že je pomerne rýchle a ľahké zostaviť vzorku kvót na miestnej úrovni, čo znamená, že má výhodu šetrenia času v rámci výskumného procesu. Vzorku kvót je možné z tohto dôvodu dosiahnuť aj pri nízkom rozpočte. Vďaka týmto funkciám je vzorkovanie kvót užitočnou taktikou terénny výskum.

Vzorkovanie kvót má niekoľko nevýhod. Po prvé, rámec kvót - alebo proporcie v každej kategórii - musia byť presné. To je často ťažké, pretože môže byť ťažké nájsť aktuálne informácie o určitých témach. Napríklad, Americké sčítanie ľudu údaje sa často nezverejňujú až potom, čo boli zozbierané, čo umožňuje, aby niektoré veci zmenili proporcie medzi zberom a uverejňovaním údajov.

Po druhé, výber prvkov vzorky v rámci danej kategórie rámca kvót sa môže skresliť, aj keď je podiel populácie presne odhadnutý. Napríklad, ak výskumník vyrazil na pohovor s piatimi ľuďmi, ktorí sa stretli s komplexným súborom V prípade, že niektoré vlastnosti nie sú charakteristické, môže do vzorky zaviesť zaujatosť tým, že sa vyhne určitým ľuďom alebo ich zahrnie alebo situácie. Ak by sa napríklad tazateľ, ktorý študuje miestnu populáciu, vyhýbal chodeniu do domov, ktoré vyzerali obzvlášť vyčerpane alebo navštívil iba domy s bazénmi, ich vzorka by bola skreslená.

Povedzme, že chceme viac porozumieť kariérovým cieľom študentov na univerzite X. Chceme sa predovšetkým pozrieť na rozdiely v kariérových cieľoch medzi prvákmi, druhými, mladšími a staršími, aby sme preskúmali, ako sa môžu kariérne ciele zmeniť v priebehu vysokoškolské vzdelanie.

Univerzita X má 20 000 študentov, čo je naša populácia. Ďalej musíme zistiť, ako je naša populácia 20 000 študentov rozdelená medzi štyri triedy, ktoré nás zaujímajú. Ak zistíme, že existuje 6 000 študentov prvého ročníka (30%), 5 000 študentov druhého stupňa (25%), 5 000 juniorov študentov (25 percent) a 4 000 starších študentov (20 percent), to znamená, že ich musí spĺňať aj naša vzorka proporcie. Ak chceme vzorkovať 1 000 študentov, znamená to, že musíme vykonať prieskum 300 prvákov, 250 sophomorov, 250 juniorov a 200 seniorov. Potom by sme pokračovali v náhodnom výbere týchto študentov pre našu poslednú vzorku.