Proces štatistické vzorkovanie zahŕňa výber súboru jednotlivcov z a populácia. Spôsob, akým robíme tento výber, je veľmi dôležitý. Spôsob, akým vyberáme našu vzorku, určuje typ vzorky, ktorú máme. Medzi širokú škálu typy štatistických vzoriek, najjednoduchší typ vzorky sa nazýva praktická vzorka.
vzorka pohodlia sa vytvára, keď vyberieme prvky z populácie na základe toho, ktoré prvky sa dajú ľahko získať. Niekedy sa vzorka pohodlia nazýva vzorka na uchopenie, pretože v zásade získavame členov z populácie pre našu vzorku. Toto je typ techniky odberu vzoriek, ktorý sa nespolieha na náhodný proces, ako je uvedené v bode a jednoduchá náhodná vzorka, na vygenerovanie vzorky.
Na ilustráciu myšlienky vhodnej vzorky si predstavíme niekoľko príkladov. V skutočnosti to nie je príliš ťažké. Len pomyslite na najjednoduchší spôsob, ako nájsť zástupcov pre konkrétnu populáciu. Je veľmi pravdepodobné, že sme vytvorili vzorovú tabuľku pohodlia.
Ako je uvedené v názve, vzorky jednoduchosti sa dajú ľahko získať. Pri výbere vhodnej vzorky obyvateľstva nie sú prakticky žiadne problémy. Za tento nedostatok úsilia je však potrebné zaplatiť: vzorky pohodlia sú v štatistike prakticky zbytočné.
Dôvod, prečo sa vzorka pohodlia nemôže použiť pre aplikácie v štatistike, je ten, že nemáme istotu, že reprezentuje populáciu, z ktorej bola vybraná. Ak všetci naši priatelia zdieľajú rovnaké politické sklony, potom sa nás opýtať, pre koho plánujú voliť vo voľbách, nehovorí nič o tom, ako by hlasovali ľudia v celej krajine.
Okrem toho, ak uvažujeme o dôvode náhodného výberu vzoriek, mali by sme vidieť ďalší dôvod, prečo nie sú vzorky vhodnosti také dobré ako iné vzory odberu vzoriek. Keďže nemáme náhodný postup na výber jednotlivcov v našej vzorke, je pravdepodobné, že naša vzorka bude skreslená. Náhodne vybraná vzorka urobí lepšiu prácu pri obmedzovaní zaujatosti.