Úvod do sociologickej štatistiky

Sociologický výskum môže mať tri odlišné ciele: popis, vysvetlenie a predpoveď. Opis je vždy dôležitou súčasťou výskumu, ale väčšina sociológov sa pokúša vysvetliť a predpovedať, čo pozorujú. Tri metódy výskumu, ktoré sociológovia najbežnejšie používajú, sú pozorovacie techniky, prieskumy a experimenty. V každom prípade sa jedná o meranie, ktoré vedie k množstvu čísel, ktoré sú zisteniami alebo údajmi získanými výskumnou štúdiou. Sociológovia a iní vedci sumarizujú údaje, vyhľadávajú vzťahy medzi súbormi údajov a určujú, či experimentálne manipulácie ovplyvnili niektorú premennú záujmu.

Slovo štatistika má dva významy:

1. Pole, ktoré používa matematické techniky na usporiadanie, zhrnutie a interpretáciu údajov.
2. Samotné matematické techniky. Znalosť štatistík má mnoho praktických výhod.

Dokonca aj základná znalosť štatistík vám umožní lepšie vyhodnotiť štatistické tvrdenia reportérov, predpovedí počasia, televízni inzerenti, politickí kandidáti, vládni úradníci a iné osoby, ktoré môžu použiť štatistické informácie pri informáciách alebo argumentoch, ktoré používajú prítomná.

Dáta sú často reprezentované vo frekvenčnom rozdelení, ktoré udáva frekvenciu každého skóre v skupine skóre. Používajú sa aj sociológovia grafy reprezentovať údaje. Patria sem koláčové grafy, frekvencia histogramya čiarové grafy. Čiarové grafy sú dôležité pri znázorňovaní výsledkov experimentov, pretože sa používajú na ilustráciu vzťahu medzi nezávislými a závislými premennými.

Deskriptívna štatistika sumarizovať a usporiadať výskumné údaje. Opatrenia centrálnej tendencie predstavujú typické skóre v skupine skóre. Režim je najčastejšie sa vyskytujúcim skóre, medián je stredným skóre a priemer je aritmetický priemer súboru skóre. Miera variability predstavuje stupeň rozptylu skóre. Rozsah je rozdiel medzi najvyšším a najnižším skóre. odchýlka je priemer štvorcových odchýlok od priemeru súboru skóre a štandardná odchýlka je druhá odmocnina rozptylu.

Mnoho druhov meraní spadá na normálnu alebo zvoncovitú krivku. Určité percento skóre klesne pod každý bod na vodorovnej osi normálna krivka. Percentily identifikujú percento skóre, ktoré klesne pod konkrétne skóre.

Korelačné štatistiky posúdiť vzťah medzi dvoma alebo viacerými súbormi skóre. korelácia môže byť pozitívny alebo negatívny a môže sa meniť od 0,00 do plus alebo mínus 1,00. Existencia korelácie nevyhnutne neznamená, že jedna z korelovaných premenných spôsobuje zmeny v druhej. Existencia korelácie nebráni tejto možnosti. Korelácie sa bežne grafujú na rozptylových grafoch. Možno najbežnejšou korelačnou technikou je Pearsonova korelácia medzi produktom a okamihom. Zaokrúhliete Pearsonovu koreláciu medzi produktom a momentom, aby ste dostali koeficient určenia, ktorý bude označovať mieru rozptylu v jednej premennej započítanej do inej premennej.

Inferenčné štatistiky umožňujú sociálnym výskumníkom určiť, či ich zistenia možno zovšeobecniť od ich vzoriek k populáciám, ktoré reprezentujú. Zvážte jednoduché vyšetrenie, pri ktorom sa experimentálna skupina, ktorá je vystavená stavu, porovná s kontrolnou skupinou, ktorá nie je. Aby bol rozdiel medzi strednými hodnotami týchto dvoch skupín štatisticky významný, rozdiel musí mať nízku pravdepodobnosť výskytu (zvyčajne menej ako 5%) normálneho náhodného výskytu variácie.

zdroj:

• McGraw Hill. (2001). Štatistický základ pre sociológiu. http://www.mhhe.com/socscience/sociology/statistics/stat_intro.htm