Čo je to štatistika?

V štatistike sa pojem populácia používa na opis predmetov konkrétnej štúdie - všetko alebo každý, kto je predmetom štatistického pozorovania. populácie môžu byť veľké alebo malé a definované akýmkoľvek počtom charakteristík, aj keď tieto skupiny sú typicky definované špecificky skôr ako nejasne - napríklad populácia žien nad 18 rokov, ktoré kupujú kávu v spoločnosti Starbucks, a nie populácia žien nad 18 rokov. 18.

Štatistické populácie sa používajú na pozorovanie správania, trendov a vzorcov spôsobu, akým jednotlivci v definovanej skupine interagujú so svetom okolo nich, čo umožňuje štatistici vyvodzujú závery o charakteristikách študovaných predmetov, hoci tieto subjekty sú najčastejšie ľudia, zvieratá a rastliny a dokonca aj objekty ako hviezdy.

Štatistický úrad austrálskej vlády poznamenáva:

Je dôležité porozumieť cieľovej populácii, ktorá sa študuje, aby ste vedeli, na koho alebo na aké údaje sa údaje vzťahujú. Ak nemáte jasne definované, kto alebo čo chcete vo svojej populácii, môžete skončiť s údajmi, ktoré pre vás nie sú užitočné.

Existujú samozrejme určité obmedzenia týkajúce sa študujúcich populácií, väčšinou v tom, že je zriedkavé pozorovať všetkých jednotlivcov v ktorejkoľvek danej skupine. Z tohto dôvodu vedci, ktorí používajú štatistiku, študujú aj subpopulácie a odoberajú štatistické vzorky malých porcií - väčšie populácie na presnejšiu analýzu celého spektra správania a charakteristík populácie na veľký.

Štatistická populácia je akákoľvek skupina jednotlivcov, ktorí sú predmetom štúdie, čo znamená, že takmer všetko môže tvoriť populáciu, pokiaľ môžu byť jednotlivci zoskupení podľa spoločnej črty alebo niekedy spoločnej Vlastnosti. Napríklad v štúdii, ktorá sa snaží určiť Priemerný hmotnosti všetkých 20-ročných mužov v Spojených štátoch, populácia by bola všetkými 20-ročnými mužmi v Spojených štátoch.

Ďalším príkladom by bola štúdia, ktorá skúma, koľko ľudí žije v Argentíne, pričom populáciou by bola každá osoba žijúca v Argentíne bez ohľadu na občianstvo, vek alebo pohlavie. Naopak, populácia v samostatnej štúdii, ktorá sa pýtala, koľko mužov do 25 rokov žije v Argentíne, môžu byť všetci muži vo veku do 24 rokov, ktorí žijú v Argentíne bez ohľadu na občianstvo.

Štatistické populácie môžu byť rovnako vágne alebo špecifické ako požiadavky štatistikov; v konečnom dôsledku to závisí od cieľa vykonávaného výskumu. Chovateľ kravy by nechcel vedieť štatistiku o tom, koľko červených krav vlastní; namiesto toho by chcel vedieť údaje o tom, koľko kráv má, ktoré sú ešte schopné produkovať teľatá. Tento poľnohospodár by chcel zvoliť druhú zo svojich študijných skupín.

Existuje mnoho spôsobov, ako môžete použiť údaje o populácii v štatistikách. StatisticsShowHowto.com vysvetľuje zábavný scenár, v ktorom odolávate pokušeniu a vojdete do cukrárne, kde majiteľ môže ponúkať niekoľko vzoriek svojich výrobkov. Z každej vzorky by ste jedli jeden cukrík; nechceli by ste jesť vzorku všetkých sladkostí v obchode. Vyžadovalo by to odber vzoriek zo stoviek pohárov a pravdepodobne by ste boli dosť chorí. Štatistická webová stránka vysvetľuje:

„Svoj názor na cukrovinkovú linku celého obchodu by ste mohli založiť na (iba) vzorkách, ktoré musia ponúknuť. Rovnaká logika platí pre väčšinu štatistických zisťovaní. Budete chcieť odobrať iba vzorku celej populácie („populácia“ v tomto príklade bude celá škála cukroviniek). Výsledkom je štatistika o tejto populácii. ““

Štatistická kancelária austrálskej vlády uvádza niekoľko ďalších príkladov, ktoré sa tu mierne upravili. Predstavte si, že by ste chceli študovať iba ľudí, ktorí žijú v Spojených štátoch amerických a ktorí sa narodili v zahraničí, čo je dnes horúca politická téma vzhľadom na horúcu národnú diskusiu o imigrácii. Namiesto toho ste sa náhodou pozreli na všetkých ľudí narodených v tejto krajine. Údaje zahŕňajú veľa ľudí, ktorých nechcete študovať. „Mohli by ste skončiť s údajmi, ktoré nepotrebujete, pretože vaša cieľová populácia nebola jasne definovaná, poznamenáva štatistická kancelária.

Ďalšou relevantnou štúdiou by mohol byť pohľad na všetky deti základnej školy, ktoré pijú sódu. Mali by ste jasne definovať cieľovú populáciu ako „deti základnej školy“ a „tí, ktorí pijú sódovku“, inak vy môžu skončiť s údajmi, ktoré zahŕňajú všetky školské deti (nielen žiakov základných škôl) a / alebo všetkých tých, ktorí pijú sódu pop. Zahrnutie starších detí a / alebo tých, ktoré nepijú sodovku, by skreslili vaše výsledky a pravdepodobne by túto štúdiu znemožnili.

Hoci vedci chcú študovať celú populáciu, je veľmi zriedkavé, aby bolo možné vykonať sčítanie každého jednotlivého člena populácie. Kvôli obmedzeniam zdrojov, času a dostupnosti je takmer nemožné vykonať meranie na každom predmete. Výsledkom je, že ho používa veľa štatistikov, sociálnych vedcov a ďalších inferenciálna štatistika, kde vedci dokážu študovať iba malú časť populácie a stále pozorovať hmatateľné výsledky.

Vedci uvažujú skôr o podskupine tejto populácie ako o meraní u každého člena populácie, ktorý sa nazýva a štatistická vzorka. Tieto vzorky poskytujú merania jednotlivcov, ktorí vedcom hovoria o zodpovedajúcich meraniach na internete populácie, ktorá sa potom môže opakovať a porovnávať s rôznymi štatistickými vzorkami, aby sa presnejšie opísal celok populácia.

Otázka, ktoré podskupiny obyvateľstva by sa mali zvoliť, je preto pri štúdiu štatistík veľmi dôležitá, a existuje celý rad rôznych spôsobov, ako vybrať vzorku, z ktorých mnohé nebudú mať zmysel výsledky. Z tohto dôvodu vedci neustále hľadajú potenciálne subpopulácie, pretože sú zvyčajne dosahujú lepšie výsledky pri rozpoznávaní zmesi typov jednotlivcov v populáciách, ktoré sú študovaný.

Rôzne techniky odberu vzoriek, napríklad tvarovanie stratifikované vzorky, môžu pomôcť pri riešení subpopulácií a mnoho z týchto techník predpokladá, že konkrétny typ vzorky nazývaný a jednoduchá náhodná vzorka, bol vybraný z populácie.