Normálne rozdelenie údajov je také, v ktorom je väčšina údajových bodov pomerne podobná, čo znamená, že sa vyskytujú v malom rozsahu hodnôt s menším okrajom na horných a dolných koncoch rozsah údajov.
Ak sú údaje bežne distribuované, ich vykreslenie na grafe vedie k zvonu a symetrickému obrazu, ktorý sa často nazýva zvonová krivka. Pri takomto rozširovaní údajov stredný, stredný a režim sú všetky rovnaké hodnoty a zhodujú sa so špičkou krivky.
V sociálnej vede je však normálne rozdelenie skôr teoretickým ideálom než bežnou realitou. Koncepcia a jej použitie ako šošovky, prostredníctvom ktorej sa skúmajú údaje, je prostredníctvom užitočného nástroja na identifikáciu a vizualizačné normy a trendy v rámci súboru údajov.
Vlastnosti normálneho rozdelenia
Jednou z najvýraznejších charakteristík normálneho rozdelenia je jeho tvar a dokonalá symetria. Ak zložíte obrázok normálneho rozdelenia presne v strede, dostanete dve rovnaké polovice, z ktorých každá je zrkadlovým obrazom druhej. To tiež znamená, že polovica pozorovaní v údajoch padá na obidve strany uprostred distribúcie.
Stred normálneho rozdelenia je bod, ktorý má maximálnu frekvenciu, čo znamená číslo alebo kategóriu odozvy s najväčším počtom pozorovaní pre túto premennú. Stred normálneho rozdelenia je tiež bodom, v ktorom padajú tri miery: priemer, medián a režim. V úplne normálnom rozdelení sú tieto tri opatrenia rovnaké.
Vo všetkých normálnych alebo takmer normálnych distribúciách je konštantná časť plochy pod krivkou ležiaca medzi strednou a akoukoľvek danou vzdialenosťou od strednej hodnoty, keď sa meria v jednotky štandardnej odchýlky. Napríklad vo všetkých normálnych krivkách spadá 99,73 percent všetkých prípadov do troch štandardných odchýlok od priemeru 95,45 percent všetky prípady spadajú do dvoch štandardných odchýlok od priemeru a 68,27% prípadov spadá do jednej štandardnej odchýlky od priemeru znamenať.
Normálne rozdelenia sú často reprezentované v štandardnom skóre alebo v skóre Z, čo sú čísla, ktoré nám hovoria o vzdialenosti medzi skutočným skóre a priemerom v zmysle štandardných odchýlok. Štandardné normálne rozdelenie má strednú hodnotu 0,0 a smerodajnú odchýlku 1,0.
Príklady a použitie v sociálnej vede
Aj keď je normálne rozdelenie teoretické, existuje niekoľko premenných, ktoré výskumníci veľmi podobajú normálnej krivke. Napríklad štandardizované skóre testu ako SAT, ACT a GRE sa zvyčajne podobajú normálnej distribúcii. Výška, atletické schopnosti a početné spoločenské a politické postoje danej populácie sa zvyčajne podobajú zvonovej krivke.
Ideál normálnej distribúcie je tiež užitočný ako porovnávací bod, ak údaje nie sú bežne distribuované. Napríklad väčšina ľudí predpokladá, že rozdelenie príjmu domácnosti v USA by bolo normálnym rozdelením a pri grafe by sa podobalo zvonovej krivke. To by znamenalo, že väčšina občanov USA zarába v polovici príjmu, alebo inými slovami, že existuje zdravá stredná trieda. Medzitým by počet osôb v nižších ekonomických triedach bol malý, ako aj počet vo vyšších triedach. Skutočné rozdelenie príjmu domácnosti v USA sa však vôbec nepodobá zvonovej krivke. Väčšina domácností spadá do EÚ dolná až dolná stredná hranica, čo znamená, že existuje viac chudobných ľudí, ktorí sa snažia prežiť, ako ľudia žijúci pohodlne v strednej triede. V tomto prípade je ideál normálneho rozdelenia užitočný na ilustráciu príjmovej nerovnosti.