Čo je to Alpha štatistický význam?

click fraud protection

Nie všetky výsledky testov hypotézy sú rovnaké. test hypotéz alebo test štatistickej významnosti má zvyčajne úroveň významnosti. Táto úroveň významnosti je číslo, ktoré sa obvykle označuje ako Grécky list alfa. Jedna otázka, ktorá sa objaví v štatistickej triede, je: „Aká hodnota alfa by sa mala použiť pre naše testy hypotéz?“

Odpoveď na túto otázku, rovnako ako pri mnohých iných štatistických otázkach, je: „Závisí to od situácie.“ Budeme skúmať, čo tým myslíme. Mnoho časopisov v rôznych odboroch definuje, že štatisticky významné výsledky sú také, pre ktoré sa alfa rovná 0,05 alebo 5%. Hlavným bodom však je, že neexistuje univerzálna hodnota alfa, ktorá by sa mala používať pre všetkých štatistické testy.

Bežne používané hodnoty úrovní významnosti

Číslo predstavované alfa je pravdepodobnosť, takže môže mať hodnotu akéhokoľvek nezáporného Reálne číslo menej ako jeden. Aj keď pre alfa možno teoreticky použiť akékoľvek číslo medzi 0 a 1, pokiaľ ide o štatistickú prax, nie je to tak. Zo všetkých hladín významnosti sú hodnoty 0,10, 0,05 a 0,01 tie, ktoré sa najčastejšie používajú pre alfa. Ako uvidíme, môžu existovať dôvody na použitie iných hodnôt ako sú najčastejšie používané čísla.

instagram viewer

Chyby úrovne závažnosti a typu I.

Jedna úvaha proti hodnote „jedna veľkosť vyhovuje všetkým“ pre alfa musí súvisieť s tým, čo je toto číslo pravdepodobnosť. Úroveň významnosti testu hypotéz sa presne rovná pravdepodobnosti a Chyba typu I.. Chyba typu I pozostáva z nesprávnych údajov odmietať nulová hypotéza keď je neplatná hypotéza skutočne pravdivá. Čím je hodnota alfa menšia, tým je menej pravdepodobné, že odmietame skutočnú nulovú hypotézu.

Existujú rôzne prípady, keď je prijateľnejšie mať chybu typu I. Môže byť vhodná vyššia hodnota alfa, dokonca vyššia ako 0,10, ak menšia hodnota alfa vedie k menej žiadúcemu výsledku.

Pri lekárskom skríningu choroby zvážte možnosti testu, ktorý falošne testuje pozitívne na chorobu, s testom, ktorý falošne testuje negatívnu chorobu. Klamná pozitíva bude mať za následok úzkosť pre nášho pacienta, ale povedie k ďalším testom, ktoré určia, že verdikt nášho testu bol skutočne nesprávny. Falošná negatíva dá nášmu pacientovi nesprávny predpoklad, že v skutočnosti nemá chorobu. Výsledkom je, že choroba sa nebude liečiť. Pri výbere by sme radšej mali podmienky, ktoré vedú k falošne pozitívnym ako falošne negatívnym.

V tejto situácii by sme radi prijali väčšiu hodnotu alfa, ak by to malo za následok kompromis s nižšou pravdepodobnosťou falošného negatívu.

Úroveň významnosti a hodnoty P

Úroveň významnosti je hodnota, ktorú sme stanovili na určenie štatistickej významnosti. Toto je nakoniec štandard, pomocou ktorého meriame vypočítanú p-hodnotu našej testovacej štatistiky. Ak chcete povedať, že výsledok je štatisticky významný na úrovni alfa, jednoducho to znamená, že p-hodnota je nižšia ako alfa. Napríklad pre hodnotu alfa = 0,05, ak je p-hodnota vyššia ako 0,05, zlyháme pri odmietnutí nulovej hypotézy.

Sú prípady, keď by sme potrebovali veľmi malý p-hodnota odmietnuť nulovú hypotézu. Ak sa naša neplatná hypotéza týka niečoho, čo je všeobecne akceptované ako pravdivé, potom musí existovať vysoký stupeň dôkazov v prospech odmietnutia nulovej hypotézy. Je to dané hodnotou p, ktorá je oveľa menšia ako bežne používané hodnoty alfa.

záver

Neexistuje jedna hodnota alfa, ktorá určuje štatistickú významnosť. Aj keď čísla, ako sú 0,10, 0,05 a 0,01, sú hodnoty bežne používané pre alfa, nie sú nadradené matematická veta to znamená, že toto sú jediné úrovne významnosti, ktoré môžeme použiť. Rovnako ako pri mnohých veciach v štatistike, musíme myslieť skôr, ako začneme počítať a predovšetkým používať zdravý rozum.

instagram story viewer