V štatistike sa slová „zhodovať“ a „počet“ navzájom jemne líšia, aj keď obidve zahŕňajú rozdelenie štatistických údajov na kategórie, triedy alebo zásobníky. Aj keď sa slová bežne používajú zameniteľne, výsledky sa spoliehajú na usporiadanie údajov do týchto tried, zatiaľ čo počty sa spoliehajú na skutočný výpočet sumy v každej triede.
Najmä pri konštrukcii a histogram alebo stĺpcový graf“Sú chvíle, keď rozlišujeme medzi zhodou a počtom, takže je dôležité pochopiť, čo znamená každé z nich používané v štatistikách, je však tiež dôležité poznamenať, že používanie niektorej z týchto organizácií má niekoľko nevýhod Nástroje.
Systémy sčítania a počítania vedú k strate niektorých informácií. Keď vidíme, že v danej triede sú tri dátové hodnoty bez zdrojových údajov, je nemožné to vedieť čo boli tieto tri hodnoty údajov, skôr to, že spadajú niekde do štatistického rozsahu určeného triedou názov. V dôsledku toho by štatistik, ktorý chce uchovávať informácie o jednotlivých hodnotách údajov v grafe, musel použiť a stonka a list miesto.
Ako efektívne používať systémy Tally
Na vykonanie súhrnu so súborom údajov je potrebné usporiadať údaje. Štatistici sú zvyčajne konfrontovaní so súborom údajov, ktorý nie je v akomkoľvek poradí, takže cieľom je zoradiť tieto údaje do rôznych kategórií, triedy alebo nádoby.
Zhodný systém je pohodlný a efektívny spôsob triedenia údajov do týchto tried. Na rozdiel od iných metód, v ktorých štatistici môžu robiť chyby skôr, ako spočítajú, do kolika údajových bodov spadajú každá trieda systém odpočítania načíta údaje tak, ako sú uvedené, a vytvorí znamienko „|“ v zodpovedajúcom trieda.
Je bežné zoskupovať známky do päťky, aby bolo ľahšie ich spočítať neskôr. To sa niekedy deje tak, že piate znamienko sa označí ako diagonálna lomka cez prvé štyri. Predpokladajme napríklad, že sa snažíte rozdeliť nasledujúce súbory údajov do tried 1-2, 3-4, 5-6, 7-8 a 9,10:
- 1, 8, 1, 9, 3, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 1, 8, 2, 4, 1, 9, 3, 5, 2, 4, 3, 4, 5, 7, 10
Aby sme tieto čísla správne započítali, najskôr by sme si triedy zapísali a potom umiestnili známky do tabuľky vpravo od dvojbodky zakaždým, keď číslo v množine údajov zodpovedá jednej z tried, ako je uvedené nižšie:
- 1-2: | | | | | | |
- 3-4: | | | | | | | |
- 5-6: | | |
- 7-8: | | | |
- 9-10: | | |
Z tohto záznamu je možné vidieť začiatky histogramu, ktorý sa potom môže použiť na ilustráciu a porovnanie trendov každej triedy, ktorá sa objavuje v množine údajov. Aby sa to dalo presnejšie urobiť, musí sa odkázať na počet, ktorý spočíta, koľko z každej známky existuje v každej triede.
Ako efektívne využívať počítacie systémy
Počet sa líši od súhrnu v tom, že systémy sčítania už prestavujú ani neorganizujú údaje, namiesto toho doslova počítajú počet výskytov hodnôt, ktoré patria do každej triedy v súbor údajov. Najjednoduchší spôsob, ako to urobiť, a naozaj to, prečo ich štatistici používajú, je spočítanie počtu súhlasov v zhodných systémoch.
Počítanie je ťažšie spojené s nespracovanými údajmi, ako sú údaje uvedené v množine vyššie, pretože jeden musí mať prehľad o viacerých triedach bez použitie značiek zhody - preto je počítanie zvyčajne posledným krokom v analýze údajov pred pridaním týchto hodnôt do histogramov alebo stĺpcov. grafmi.
Vyššie uvedený súčet má nasledujúce počty. Pre každý riadok je teraz potrebné len uviesť, koľko známok spadá do každej triedy. Usporiadaný je každý z nasledujúcich riadkov údajov Trieda: Počet: Počet:
- 1-2: | | | | | | |: 7
- 3-4: | | | | | | | |: 8
- 5-6: | | |: 3
- 7-8: | | | |: 4
- 9-10: | | |: 3
Pri tomto systéme meraní, ktoré sú všetky usporiadané dokopy, môžu štatistici sledovať súbor údajov z a logickejší pohľad a začať robiť predpoklady na základe vzťahov medzi jednotlivými údajmi trieda.