V štatistike sú kvalitatívne údaje - niekedy označované ako kategorické údaje - údaje, do ktorých je možné usporiadať kategórie na základe fyzických čŕt, pohlavia, farieb alebo čohokoľvek, s čím nie je spojené číslo ono.
Farba vlasov hráčov vo futbalovom tíme, farba áut na parkovisku, známky študentov v triede, druhy mincí v jar a tvar cukroviniek v balení rôznych odrôd sú príkladmi kvalitatívnych údajov, pokiaľ nie je konkrétnemu číslu priradené žiadne z týchto údajov. popisy.
Kvalitatívne údaje sú v rozpore s kvantitatívne údaje pričom kvantitatívne súbory údajov majú priradené čísla, ktoré hodnotia množstvo objektu alebo objektov so zdieľanými funkciami. Kvantitatívne údaje sa často používajú analyzovať kvalitatívne súbory údajov.
Kvalitatívne vs. Kvantitatívne údaje
Je celkom ľahké pochopiť rozdiel medzi kvalitatívnymi a kvantitatívnymi údajmi: prvý nezahŕňa čísla do svojej definície vlastností objektu alebo skupiny objektov, zatiaľ čo ten druhý robí. Napriek tomu môže byť mätúce, keď uvažuje z hľadiska štatistických atribútov, ktoré zahŕňajú veľkosť a rozmery, ktoré sú kvantitatívne a nie kvalitatívne údaje.
S cieľom lepšie porozumieť týmto pojmom je najlepšie sledovať príklady konkrétnych súborov údajov a ich definíciu. V nasledujúcich príkladoch sledujte kvalitatívne a kvantitatívne súbory údajov:
- Mačky majú oranžovú, hnedú, čiernu alebo bielu kožušinu (kvalitatívna).
- Chlapci majú hnedé, čierne, blond a červené vlasy (kvalitatívne).
- Existujú štyri čierne a päť oranžových mačiek (kvantitatívne).
- Koláč bol 50 percent čokolády a 50 percent vanilky (kvantitatívne).
Aj keď je konkrétny znak alebo atribút objektu kvalitatívny, napríklad čokoláda pre tortu alebo čierna pre mačky, zahrnutie čísla do súboru údajov robí to kvantitatívnym, aj keď táto súhra je dôležitá pre štúdium štatistík, pretože poskytuje kategórie, pre ktoré môžu matematici porovnávať numericky.
Dôležitosť kvalitatívnych údajov
Keďže kvantitatívne údaje sú dôležité pri určovaní konkrétnej frekvencie znakov alebo charakteristík, veľkostí a rozmerov predmetov a také informácie o danej téme, kvalitatívne údaje, ako je farba vlasov alebo pokožky zamestnancov v spoločnosti alebo Zdravosť srsti domáceho zvieraťa môže byť dôležitá v štatistickej analýze, najmä ak je spárovaná s kvantitatívnymi údajmi o týchto kvalitatívnych údajoch Vlastnosti.
Kvalitatívne údaje sú v zásade dôležité, pretože umožňujú štatistikom vytvárať parametre, pomocou ktorých môžu pozorovať väčšie súbory údajov. Napríklad spoločnosť, ktorá chce určiť rozmanitosť svojich zamestnancov, by sa chcela pozrieť na súbor kvalitatívnych údajov, ako sú rasy a etnicity svojich zamestnancov, ako aj kvantitatívne údaje o frekvencii zamestnancov patriť do týchto rás a etník.
Kvalitatívne údaje poskytujú prostriedky, na základe ktorých môžu pozorovatelia kvantifikovať svet okolo seba - sú tri blondínky, dve brunetky a tri čiernovlasé ženy pri stole alebo v ročnej skupine sa zúčastňuje 16 prvákov a 15 sophomorov zakopnúť.