Sprievodca po projekte bezbolestnej ekonometrie

Väčšina ekonomických odborov vyžaduje, aby vysokoškolskí študenti druhého alebo tretieho roka absolvovali projekt ekonometrie a napísali o svojich zisteniach papier. Mnoho študentov zistilo, že výber a výskumná téma pre ich požadované ekonometrie projekt je rovnako zložitý ako samotný projekt. Econometrics je aplikácia štatistických a matematické teórie a možno aj nejaká informatika ekonomických údajov.

Nasledujúci príklad ukazuje, ako používať Okunov zákon vytvoriť ekonometrický projekt. Okunov zákon hovorí o tom, aký je výstup národa - jeho hrubý domáci produkt- súvisí so zamestnanosťou a nezamestnanosťou. V tomto sprievodcovi ekonometrickým projektom si otestujete, či sa v Amerike dodržiava Okunov zákon. Upozorňujeme, že toto je iba ukážkový projekt - budete si musieť zvoliť svoju vlastnú tému - ale vysvetlenie ukazuje, ako môžete vytvoriť bezbolestnú, ale informačnú informáciu, pomocou základného štatistického testu, údajov, ktoré môžete ľahko získať od vlády USA, a počítačového tabuľkového programu na zostavenie dát.

Keď vyberiete tému, začnite zhromažďovaním základných informácií o teórii, ktorú testujete t-test. Použite na to nasledujúcu funkciu:

Y_T = 1 - 0,4 X_T

Kde:
Yt je zmena miery nezamestnanosti v percentuálnych bodoch
Xt je zmena percentuálnej miery rastu reálnej produkcie meraná reálnym HDP

Takže budete odhadovať model: Y_T = b₁ + b₂ X_T

Kde:
Y_T je zmena miery nezamestnanosti v percentuálnych bodoch
X_T je zmena percentuálnej miery rastu reálneho produktu meraná reálnym HDP
b₁ a b₂ sú parametre, ktoré sa snažíte odhadnúť.

Na odhad vašich parametrov budete potrebovať údaje. použitie štvrťročné ekonomické údaje zostavené Úradom pre ekonomickú analýzu, ktorý je súčasťou amerického ministerstva obchodu. Ak chcete použiť tieto informácie, uložte každý zo súborov jednotlivo. Ak ste všetko spravili správne, mali by ste vidieť niečo, čo vyzerá takto list z BEA, ktorá obsahuje štvrťročné výsledky HDP.

Po stiahnutí údajov ich otvorte v tabuľkovom procesore, napríklad v Exceli.

Teraz, keď máte otvorený dátový súbor, začnite hľadať to, čo potrebujete. Vyhľadajte údaje pre svoju premennú Y. Pripomeňme, že Yt je zmena miery nezamestnanosti v percentuálnych bodoch. Zmena v miere nezamestnanosti v percentuálnych bodoch je v stĺpci označenom UNRATE (chg), v stĺpci I. Pri pohľade na stĺpec A vidíte, že štvrťročné Údaje o zmene miery nezamestnanosti vychádzajú z roku 2007 Apríl 1947 až október 2002 v bunkách G24-G242, podľa údajov Bureau of Labor Statistics.

Ďalej nájdite svoje premenné X. Vo vašom modeli máte iba jednu premennú X, Xt, čo je zmena percentuálnej miery rastu reálnej produkcie meraná reálnym HDP. Vidíte, že táto premenná je v stĺpci označenom GDPC96 (% chg), ktorý je v stĺpci E. Tieto údaje prebiehajú od apríla 1947 do októbra 2002 v bunkách E20-E242.

Identifikovali ste potrebné údaje, takže pomocou programu Excel môžete vypočítať regresné koeficienty. Excelu chýba veľa funkcií sofistikovanejších ekonometrických balíkov, ale na vykonanie jednoduchej lineárnej regresie je to užitočný nástroj. Je tiež oveľa pravdepodobnejšie, že budete používať Excel, keď vstúpite do skutočného sveta, ako budete používať balík ekonometrie, takže ovládať Excel je užitočná zručnosť.

Vaše údaje Yt sú v bunkách G24-G242 a vaše údaje Xt sú v bunkách E20-E242. Keď robíte lineárnu regresiu, musíte mať priradený X záznam pre každý Yt záznam a naopak. Xt v bunkách E20-E23 nemajú priradenú položku Yt, takže ich nebudete používať. Namiesto toho budete používať iba údaje Yt v bunkách G24-G242 a vaše údaje Xt v bunkách E24-E242. Potom vypočítajte regresné koeficienty (b1 a b2). Pred pokračovaním uložte svoju prácu pod iným názvom súboru, aby ste sa kedykoľvek mohli vrátiť k pôvodným údajom.

Po stiahnutí údajov a otvorení programu Excel môžete vypočítať svoje regresné koeficienty.

Ak chcete nastaviť program Excel na analýzu údajov, prejdite do ponuky nástrojov v hornej časti obrazovky a vyhľadajte položku „Analýza údajov“. Ak tam analýza údajov neexistuje, budete musieť nainštalovať. Bez nainštalovaného nástroja na analýzu údajov nemôžete v Exceli vykonávať regresnú analýzu.

Po výbere možnosti Analýza údajov z ponuky nástrojov sa zobrazí ponuka možností, ako napríklad „Covariance“ a „F-Test“. Dvojvzorka na variácie. “V tejto ponuke vyberte možnosť„ Regresia “. Len čo tam uvidíte, formulár, ktorý musíte vyplniť v.

Začnite vyplnením poľa s textom „Vstupný rozsah Y“. Toto sú vaše údaje o miere nezamestnanosti v bunkách G24-G242. Vyberte tieto bunky zadaním „$ G $ 24: $ G $ 242“ do malého bieleho poľa vedľa poľa Input Y Range alebo kliknutím na ikonu vedľa tohto bieleho políčka a výberom týchto buniek pomocou myši. Druhé pole, ktoré musíte vyplniť, je „Rozsah vstupu X“. Toto je percentuálna zmena údajov o HDP v bunkách E24-E242. Tieto bunky si môžete vybrať zadaním „$ E $ 24: $ E $ 242“ do malého bieleho poľa vedľa poľa Input X Range alebo kliknutím na ikonu vedľa tohto bieleho políčka a výberom týchto buniek pomocou myši.

Nakoniec budete musieť pomenovať stránku, ktorá bude obsahovať vaše výsledky regresie. Uistite sa, že je vybratá položka „New Worksheet Ply“ a do bieleho poľa vedľa nej zadajte názov „Regresia“. Kliknite na tlačidlo OK.

V spodnej časti obrazovky by sa mala zobraziť karta s názvom Regresia (alebo čokoľvek, čo ste pomenovali) a výsledky regresie. Ak ste dostali interceptový koeficient medzi 0 a 1 a premenlivý koeficient x medzi 0 a -1, pravdepodobne ste to urobili správne. S týmito údajmi máte všetky informácie, ktoré potrebujete na analýzu, vrátane námestia R, koeficientov a štandardných chýb.

Pamätajte, že ste sa pokúšali odhadnúť intercepčný koeficient b1 a koeficient X b2. Koeficient zastavenia b1 sa nachádza v riadku s názvom „Intercept“ av stĺpci „Coefficient“. Váš koeficient sklonu b2 sa nachádza v riadku s názvom „X premenná 1“ a v stĺpci s názvom „Koeficient“. Pravdepodobne bude mať hodnotu, napríklad „BBB“ a priradená štandardná chyba „DDD“. (Vaše hodnoty sa môžu líšiť.) Poznamenajte si tieto čísla nadol (alebo ich vytlačte) podľa potreby Analýza.

Analyzujte svoje regresné výsledky pre svoj semester testovanie hypotéz na tomto vzorkovom t-teste. Aj keď sa tento projekt zameriaval na Okunov zákon, môžete použiť rovnaký druh metodiky na vytvorenie takmer každého ekonometrického projektu.