V čase, keď študenti ukončia strednú školu, sa od nich očakáva pevné porozumenie určitému jadru matematické pojmy z ukončeného štúdia v triedach ako Algebra II, Kalkul a Štatistiky.
Od pochopenia základných vlastností funkcií a schopnosti grafu elipsy a hyperboly v daných rovniciach až po pochopenie pojmov limity, kontinuita a diferenciácia v úlohách počtu, od študentov sa očakáva úplné pochopenie týchto základných pojmov, aby mohli pokračovať v štúdiu v vysokoškolské kurzy.
Nasledujúci text poskytuje základné pojmy, ktoré by sa mali dosiahnuť koniec školského roku, v ktorom sa už predpokladá zvládnutie koncepcií predchádzajúceho ročníka.
Koncepty algebry II
Pokiaľ ide o štúdium algebra„Algebra II je najvyššou úrovňou stredoškolských študentov, od ktorej sa očakáva, že ju dokončia, a mala by pochopiť všetky základné pojmy z tohto študijného odboru v čase, keď ukončia štúdium. Hoci táto trieda nie je vždy k dispozícii v závislosti od jurisdikcie školského obvodu, témy sú tiež zahrnutí v prekalkule a iných triedach matematiky, ktoré by študenti museli absolvovať, ak by Algebra II nebola ponúkané.
Študenti by mali rozumieť vlastnostiam funkcií, algebre funkcií, matíc a systémov rovníc a mali by byť schopní identifikovať funkcie ako lineárne, kvadratický, exponenciálne, logaritmické, polynomické alebo racionálne funkcie. Mali by byť tiež schopní identifikovať sa a pracovať s radikálnymi prejavmi a exponentmi, ako aj s binomickou vetou.
Mal by sa chápať hĺbkový graf vrátane schopnosti grafu elipsy a hyperboly daných rovníc, ako aj sústavy lineárnych rovníc a nerovnosti, kvadratické funkcie a rovnice.
To môže často zahŕňať pravdepodobnosť a štatistiku pomocou štandardných odchýlok na porovnanie rozptylu množín údajov v reálnom svete, ako aj permutácií a kombinácií.
Koncepty počtu a predpočetného počtu
Pre pokročilých študentov matematiky, ktorí si počas stredoškolského vzdelávania vyžadujú väčšie zaťaženie, porozumenie počet je nevyhnutná na ukončenie ich matematických osnov. Pre ostatných študentov na pomalších učebných dráhach je k dispozícii aj Precalculus.
V rámci programu Calculus by študenti mali byť schopní úspešne prehodnotiť polynomické, algebraické a transcendentálne funkcie a mali by byť schopní definovať funkcie, grafy a limity. Kontinuita, diferenciácia, integrácia a aplikácie využívajúce riešenie problémov ako kontext budú tiež potrebnou zručnosťou pre tých, ktorí očakávajú absolvovanie s kreditom Calculus.
Porozumenie derivátom funkcií a aplikácie v reálnom živote derivátov pomôže študentom preskúmať vzťah medzi derivátom a funkcie a kľúčové črty jeho grafu, ako aj pochopiť mieru zmien a ich aplikácie.
Na druhej strane sa od študentov pred prepočtom bude vyžadovať, aby porozumeli základným pojmom študijného odboru vrátane schopnosti porozumieť identifikujú vlastnosti funkcií, logaritmy, sekvencie a série, polárne súradnice vektorov a komplexné čísla a kužeľovité profily.
Konečné koncepty matematiky a štatistiky
Niektoré učebné osnovy obsahujú aj úvod do konečnej matematiky, ktorý kombinuje mnohé výstupy uvedené v iných kurzoch s témami ktoré zahŕňajú financie, množiny, permutácie n objektov známych ako kombinatorika, pravdepodobnosť, štatistika, maticová algebra a lineárne rovnice. Aj keď je tento kurz zvyčajne ponúkaný v 11. ročníku, môžu študenti, ktorí sa zaoberajú nápravou, rozumieť konceptom konečnej matematiky iba vtedy, ak si v triede zvolia ročník.
podobne štatistika je ponúkaný v 11 12. známky, ale obsahuje o niečo konkrétnejšie údaje, s ktorými by sa študenti mali oboznámiť už skôr absolvovanie strednej školy, ktoré zahŕňa štatistickú analýzu a zhrnutie a interpretáciu údajov v roku 2007 zmysluplné spôsoby.
Medzi ďalšie základné pojmy Štatistiky patrí pravdepodobnosť, lineárna a nelineárna regresia, testovanie hypotéz pomocou binomického, normálne, Student-t a Chi-kvadratické rozdelenie a použitie základného princípu počítania, permutácií a kombinácie.
Študenti by okrem toho mali byť schopní interpretovať a aplikovať normálne a binomické rozdelenie pravdepodobnosti, ako aj transformácie na štatistické údaje. Porozumenie a používanie Veta centrálneho limitu a normálne distribučné vzorce sú tiež nevyhnutné na úplné pochopenie oblasti štatistiky.