Ako ekonómovia definujú a merajú účinky liečby

Termín liečba účinokje definovaný ako priemerný kauzálny účinok a premenlivý o výslednej premennej, ktorá má vedecký alebo ekonomický význam. Pojem prvý získal trakciu v oblasti lekárskeho výskumu, odkiaľ pochádza. Od svojho vzniku sa tento pojem rozšíril a začal sa používať všeobecnejšie ako v ekonomickom výskume.

Možno jedným z najznámejších príkladov výskumu efektov liečby v ekonómii je vzdelávací program alebo ďalšie vzdelávanie. Na najnižšej úrovni sa ekonómovia zaujímali o porovnávanie zárobkov alebo miezd dvoch základných skupín: jednej, ktorá sa zúčastnila na vzdelávacom programe, a druhej, ktorá sa nezúčastnila. Empirická štúdia liečebných účinkov sa zvyčajne začína týmito typmi jednoduchých porovnávaní. V praxi však takéto porovnania majú veľký potenciál viesť vedcov k zavádzajúcim záverom o príčinných účinkoch, čo nás privádza k primárnemu problému vo výskume liečebných účinkov.

V jazyku vedeckých experimentov je liečenie niečo, čo sa robí človeku, ktorý by mohol mať účinok. Ak neexistujú náhodné, kontrolované experimenty, rozoznáva účinok „liečby“, ako je vysoká škola vzdelanie alebo program odbornej prípravy v oblasti príjmu môže byť zahalený skutočnosťou, že osoba sa rozhodla byť ošetrený. Toto je vo vedeckej výskumnej komunite známe ako výberové skreslenie a je to jeden zo základných problémov pri odhade účinkov liečby.

Problém skreslenia pri výbere sa v zásade spája s pravdepodobnosťou, že „liečení“ jednotlivci sa môžu líšiť od „neliečených“ jedincov z iných dôvodov, ako je samotné ošetrenie. Výsledkom takého ošetrenia by teda bol skutočne kombinovaný výsledok sklonu osoby zvoliť si liečbu a účinky samotnej liečby. Meranie skutočného účinku liečby pri skríningu účinkov selekčnej chyby je klasický problém s liečebnými účinkami.

Na meranie skutočných účinkov liečby ekonómovia mať k dispozícii určité metódy. Štandardnou metódou je regresia výsledkov na iné prediktory, ktoré sa nemenia v čase, ako aj to, či daná osoba podstúpila liečbu alebo nie. Na základe predchádzajúceho príkladu „vydanie vydania“, ktorý bol uvedený vyššie, môže ekonóm uplatniť regresiu miezd nielen na základe vzdelania, ale aj na základe výsledkov skúšok určených na meranie schopností alebo motivácia. Výskumník môže zistiť, že skóre za vzdelanie aj skóre za skúšku pozitívne koreluje s následnými mzdami, takže pri interpretácii zistí, že koeficient zistený v rokoch vzdelávania bol čiastočne očistený od faktorov predpovedajúcich, ktoré by si ľudia vybrali vzdelávania.

Na základe použitia regresie vo výskume účinkov liečby sa ekonómovia môžu obrátiť na to, čo je známe ako rámec potenciálnych výsledkov, ktorý pôvodne zaviedli štatistici. Modely potenciálnych výsledkov používajú v podstate rovnaké metódy ako modely prepínania regresie, ale modely potenciálnych výsledkov nie sú viazané na rámec lineárnej regresie, ako sú prepínania regresií. Pokročilejšou metódou založenou na týchto technikách modelovania je dvojstupňový Heckman.