Čo je to ekologická korelácia?

Korelácia je dôležitým štatistickým nástrojom. Táto metóda v štatistike nám môže pomôcť určiť a opísať vzťah medzi dvoma premennými. Musíme byť opatrní, aby sme koreláciu správne používali a interpretovali. Jedným z takýchto varovaní je vždy si to pamätať korelácia neznamená príčinnú súvislosť. Existujú aj ďalšie aspekty korelácie, s ktorými musíme byť opatrní. Pri práci s koreláciou musíme byť opatrní aj pri ekologickej korelácii.

Ekologická korelácia je korelácia založená na priemery. Aj keď to môže byť užitočné a niekedy dokonca potrebné zvážiť, musíme byť opatrní, aby sme sa nedomnievali, že tento druh korelácie sa vzťahuje aj na jednotlivcov.

Predstavíme si koncept ekologickej korelácie a zdôrazníme, že sa nebude zneužívať, a to pomocou niekoľkých príkladov. Príkladom ekologickej korelácie medzi dvoma premennými je počet rokov vzdelania a priemerný príjem. Vidíme, že tieto dve premenné sú veľmi pozitívne korelované: čím vyšší je počet rokov vzdelania, tým vyššia je priemerná úroveň príjmu. Bolo by chybou myslieť si, že táto korelácia platí pre jednotlivé príjmy.

Ak vezmeme do úvahy jednotlivcov s rovnakou úrovňou vzdelania, úroveň príjmov sa rozloží. Ak by sme skonštruovali rozptyl týchto údajov, videli by sme toto šírenie bodov. Výsledkom by bolo, že korelácia medzi vzdelaním a individuálnymi príjmami by bola oveľa slabšia ako korelácia medzi rokmi vzdelania a priemernými príjmami.

Ďalší príklad ekologickej korelácie, ktorý zvážime, sa týka modelov hlasovania a úrovne príjmov. Na úrovni štátu majú bohatšie štáty tendenciu hlasovať vo väčšej miere za demokratických kandidátov. Chudobnejšie štáty volia republikánskych kandidátov vo vyšších pomeroch. Pre jednotlivcov sa táto korelácia mení. Väčšia časť chudobnejších jednotlivcov volí demokratov a väčšia časť bohatých volí republikánov.

Tretím príkladom ekologickej korelácie je, keď sa pozrieme na počet hodín týždenného cvičenia a priemerný index telesnej hmotnosti. Vysvetlivou premennou je počet hodín cvičenia a odpoveďou je priemerný index telesnej hmotnosti. So zvyšujúcim sa výkonom by sme očakávali pokles indexu telesnej hmotnosti. Preto by sme pozorovali silnú negatívnu koreláciu medzi týmito premennými. Keď sa však pozrieme na individuálnu úroveň, korelácia by nebola tak silná.

Ekologická korelácia súvisí s ekologickým klamom a je jedným z príkladov tohto druhu klamstva. Tento druh logického omylu spôsobuje, že štatistický výkaz týkajúci sa skupiny sa vzťahuje aj na jednotlivcov v tejto skupine. Toto je forma delenia divízie, ktorá mylne vypovedá o skupinkách pre jednotlivcov.

Ďalším spôsobom, ako sa ekologické štatistiky objavujú v štatistikách, je Simpsonov paradox. Simpsonov paradox odkazuje na porovnanie medzi dvoma jedincami alebo populáciami. Budeme rozlišovať medzi týmito dvoma A a B. Séria meraní môže ukázať, že premenná má vždy vyššiu hodnotu pre A ako B. Keď však priemerujeme hodnoty tejto premennej, zistíme, že B je vyššia ako A.

Pojem ekologický sa vzťahuje na ekológiu. Jedným z použití pojmu ekológia je odkaz na určité odbor biológie. Táto časť biológie skúma interakcie medzi organizmami a ich prostredím. Toto uvažovanie jednotlivca ako súčasti niečoho oveľa väčšieho je zmyslom, v ktorom je tento typ korelácie pomenovaný.