kontrolná skupina vo vedeckej experiment je a skupina oddelené od zvyšku experimentu, kde je nezávislý premenlivý testované nemôžu ovplyvniť výsledky. Izoluje sa nezávislá premennáÚčinky na experiment a môžu pomôcť vylúčiť alternatívne vysvetlenia experimentálnych výsledkov.
Kontrolné skupiny môžu byť tiež rozdelené na dva ďalšie typy: pozitívne alebo negatívne.
Pozitívne kontrolné skupiny sú skupiny, v ktorých sú podmienky experimentu stanovené tak, aby zaručovali pozitívny výsledok. Pozitívna kontrolná skupina môže ukázať, že experiment funguje správne podľa plánu.
Negatívne kontrolné skupiny sú skupiny, v ktorých sú podmienky experimentu nastavené tak, aby spôsobovali negatívny výsledok.
Kontrolné skupiny nie sú potrebné pre všetky vedecké experimenty. Kontroly sú veľmi užitočné, ak sú experimentálne podmienky zložité a je ťažké ich izolovať.
Negatívne kontrolné skupiny sú obzvlášť bežné v roku 2006 vedecké experimenty, naučiť študentov, ako identifikovať nezávislú premennú. Jednoduchý príklad kontrolnej skupiny je možné vidieť v experimente, pri ktorom výskumník testuje, či nové hnojivo má alebo nemá vplyv na rast rastlín. Negatívnou kontrolnou skupinou by bol súbor rastlín pestovaných bez hnojiva, ale za presne tých istých podmienok ako experimentálna skupina. Jediný rozdiel medzi experimentálnou skupinou by bol v tom, či sa hnojivo použilo alebo nie.
Môže existovať niekoľko experimentálnych skupín, ktoré sa líšia koncentráciou použitého hnojiva, spôsobom jeho aplikácie atď. nulová hypotéza by bolo, že hnojivo nemá žiadny vplyv na rast rastlín. Ak by sa potom pozoroval rozdiel v rýchlosti rastu rastlín alebo v čase rastlín, vytvorila by sa silná korelácia medzi hnojivom a rastom. Všimnite si, že hnojivo by mohlo mať skôr negatívny vplyv na rast ako pozitívny vplyv. Alebo z nejakého dôvodu rastliny nemusia rásť vôbec. Negatívna kontrolná skupina pomáha zistiť, že experimentálna premenná je skôr príčinou atypického rastu než nejaká iná (možno nepredvídaná) premenná.
Pozitívna kontrola preukazuje, že experiment je schopný priniesť pozitívny výsledok. Povedzme napríklad, že skúmate bakteriálnu citlivosť na liek. Môžete použiť pozitívnu kontrolu, aby ste sa uistili, že rastové médium je schopné podporovať akékoľvek baktérie. Dalo by sa kultivovať baktérie, o ktorých je známe, že nesú marker rezistencie na liečivo, takže by mali byť schopné prežiť na médiu ošetrenom liečivom. Ak tieto baktérie rastú, máte pozitívnu kontrolu, ktorá ukazuje, že iné baktérie rezistentné na lieky by mali byť schopné prežiť test.
Experiment by mohol zahŕňať aj negatívnu kontrolu. Dalo by sa doštiť baktérie známe nie niesť marker rezistencie na liečivo. Tieto baktérie by nemali byť schopné rásť v médiu priviazanom na liečivo. Ak rastú, viete, že s experimentom je problém.