Ak trávite veľa času vôbec riešením štatistika, veľmi skoro sa dostanete do vety „rozdelenie pravdepodobnosti“. Práve tu skutočne uvidíme, koľko sa oblasti pravdepodobnosti a štatistiky prekrývajú. Aj keď to môže znieť ako niečo technické, rozdelenie pravdepodobnosti je v skutočnosti len spôsob, ako hovoriť o usporiadaní zoznamu pravdepodobností. Distribúcia pravdepodobnosti je funkcia alebo pravidlo, ktoré priraďuje pravdepodobnosti každej hodnote náhodnej premennej. Distribúcia môže byť v niektorých prípadoch uvedená na zozname. V ostatných prípadoch je uvedený ako graf.
príklad
Predpokladajme, že my hodiť dvoma kockami a potom zaznamenajte sumu kociek. Sú možné sumy od 2 do 12. Každá suma má osobitnú pravdepodobnosť výskytu. Môžeme ich jednoducho uviesť takto:
- Súčet 2 má pravdepodobnosť 1/36
- Súčet 3 má pravdepodobnosť 2/36
- Súčet 4 má pravdepodobnosť 3/36
- Súčet 5 má pravdepodobnosť 4/36
- Súčet 6 má pravdepodobnosť 5/36
- Súčet 7 má pravdepodobnosť 6/36
- Súčet 8 má pravdepodobnosť 5/36
- Súčet 9 má pravdepodobnosť 4/36
- Súčet 10 má pravdepodobnosť 3/36
- Súčet 11 má pravdepodobnosť 2/36
- Súčet 12 má pravdepodobnosť 1/36
Tento zoznam predstavuje rozdelenie pravdepodobnosti pre experiment pravdepodobnosti vyhodenia dvoch kociek. Môžeme tiež považovať vyššie uvedené za pravdepodobnostné rozdelenie náhodná premenná definované na základe súčtu týchto dvoch kociek.
graf
Distribúciu pravdepodobnosti je možné znázorniť grafom a niekedy nám to pomôže ukázať vlastnosti distribúcie, ktoré neboli zrejmé len z prečítania zoznamu pravdepodobností. Náhodná premenná je vynesená do grafu X- maximálna hodnota a zodpovedajúca pravdepodobnosť je vynesená do grafu yaretačným krúžkom. Pre diskrétnu náhodnú premennú budeme mať histogram. Pre spojitú náhodnú premennú budeme mať hladkú krivku.
Pravidlá pravdepodobnosti stále platia a prejavujú sa niekoľkými spôsobmi. Pretože pravdepodobnosti sú väčšie alebo sa rovnajú nule, graf rozdelenia pravdepodobnosti musí mať y- súradnice, ktoré nie sú negatívne. Ďalším znakom pravdepodobností, a to, že jedným je maximum, ktorým môže byť pravdepodobnosť udalosti, je iný spôsob.
Oblasť = pravdepodobnosť
Graf rozdelenia pravdepodobnosti je konštruovaný tak, že oblasti predstavujú pravdepodobnosti. Pre diskrétne rozdelenie pravdepodobnosti skutočne len vypočítavame oblasti obdĺžnikov. Vo vyššie uvedenom grafe oblasti troch stĺpcov zodpovedajúcich štyrom, piatim a šiestim zodpovedajú pravdepodobnosti, že súčet našich kociek je štyri, päť alebo šesť. Oblasti všetkých tyčí spolu sčítajú celkom jeden.
V štandardné normálne rozdelenie alebo zvonová krivka, máme podobnú situáciu. Plocha pod krivkou medzi dvoma z hodnoty zodpovedajú pravdepodobnosti, že naša premenná spadá medzi tieto dve hodnoty. Napríklad oblasť pod zvonovou krivkou pre -1 z.
Dôležité distribúcie
Existuje doslova nekonečne veľa rozdelení pravdepodobnosti. Nasleduje zoznam niektorých dôležitejších distribúcií:
- Binomické rozdelenie - Poskytuje počet úspechov pre sériu nezávislých experimentov s dvoma výsledkami
- Distribúcia Chi-kvadrát - Na účely určenia, ako blízko sa pozorované množstvá zmestia do navrhovaného modelu
- F-distribúcie - Používa sa v analýza rozptylu (ANOVA)
- Normálne rozdelenie - Volal sa zvonová krivka a nachádza sa v celej štatistike.
- Distribúcia študentov - Na použitie s malými veľkosťami vzoriek z normálneho rozdelenia