Intervaly spoľahlivosti a úrovne spoľahlivosti v sociológii

Interval spoľahlivosti je miera odhadu, ktorá sa zvyčajne používa v kvantitatívnom sociologickom výskume. Je to odhadovaný rozsah hodnôt, ktorý pravdepodobne zahŕňa vypočítaný parameter populácie. Napríklad namiesto odhadu priemerného veku určitej populácie na jedinú hodnotu ako 25,5 rokov by sme mohli povedať, že priemerný vek je niekde medzi 23 a 28. Tento interval spoľahlivosti obsahuje jedinú hodnotu, ktorú odhadujeme, napriek tomu nám poskytuje širšiu sieť, aby sme mali pravdu.

Keď na odhad parametra číslo alebo populácia použijeme intervaly spoľahlivosti, môžeme tiež odhadnúť, ako presný je náš odhad. Pravdepodobnosť, že náš interval spoľahlivosti bude obsahovať parameter populácie, sa nazýva úroveň spoľahlivosti. Ako si napríklad môžeme byť istí, že náš interval spoľahlivosti vo veku 23 - 28 rokov obsahuje priemerný vek našej populácie? Ak by sa toto rozpätie vekov vypočítalo s 95% úrovňou spoľahlivosti, mohli by sme povedať, že sme si 95% istí, že priemerný vek našej populácie je medzi 23 a 28 rokmi. Alebo je šanca 95 zo 100, že priemerný vek populácie klesne medzi 23 a 28 rokmi.

instagram viewer

Úrovne dôveryhodnosti sa dajú skonštruovať pre akúkoľvek úroveň dôveryhodnosti, najbežnejšie sa však používajú 90 percent, 95 percent a 99 percent. Čím väčšia je úroveň spoľahlivosti, tým užší je interval spoľahlivosti. Napríklad, keď sme použili 95% úroveň spoľahlivosti, náš interval spoľahlivosti bol 23 - 28 rokov. Ak použijeme 90-percentnú úroveň spoľahlivosti na výpočet úrovne spoľahlivosti pre priemerný vek našej populácie, náš interval spoľahlivosti môže byť vo veku 25 - 26 rokov. Naopak, ak použijeme 99-percentnú úroveň spoľahlivosti, náš interval spoľahlivosti môže byť vo veku 21 - 30 rokov.

Výpočet intervalu spoľahlivosti

Na výpočet úrovne spoľahlivosti prostriedkov existujú štyri kroky.

  1. Vypočítajte štandardnú chybu priemeru.
  2. Rozhodnite sa na úrovni dôveryhodnosti (t. J. 90%, 95%, 99% atď.). Potom nájdite zodpovedajúcu hodnotu Z. Zvyčajne sa to dá urobiť pomocou tabuľky v dodatku k učebnici štatistík. Na porovnanie, hodnota Z pre 95% úroveň spoľahlivosti je 1,96, zatiaľ čo hodnota Z pre 90% úroveň spoľahlivosti je 1,65 a hodnota Z pre 99% úroveň spoľahlivosti je 2,58.
  3. Vypočítajte interval spoľahlivosti. *
  4. Interpretujte výsledky.

* Vzorec na výpočet intervalu spoľahlivosti je: CI = priemer vzorky +/- Z skóre (štandardná chyba priemeru).

Ak odhadneme priemerný vek pre našu populáciu na 25,5, vypočítame štandardnú chybu priemeru na 1,2 a vyberieme 95% úroveň spoľahlivosti (nezabudnite, skóre Z pre toto je 1,96), náš výpočet by vyzeral ako toto:

CI = 25,5 - 1,96 (1,2) = 23,1 a
CI = 25,5 + 1,96 (1,2) = 27,9.

Náš interval spoľahlivosti je teda 23,1 až 27,9 rokov. To znamená, že si môžeme byť na 95 percent istí, že skutočný priemerný vek populácie nie je nižší ako 23,1 roka a nie je vyšší ako 27,9. Inými slovami, ak zhromaždiť veľké množstvo vzoriek (povedzme 500) zo záujmovej populácie, 95-krát zo 100, do našej vypočítanej priemernej populácie by sa zahrnul skutočný priemer interval. S 95% úrovňou dôveryhodnosti je 5% šanca, že sa mýlime. Päťkrát zo 100 sa do nášho zadaného intervalu nezapočítava skutočný priemer populácie.

aktualizované autor: Nicki Lisa Cole, Ph. D.

instagram story viewer