Ako používať mapy, grafy a mapy pre informáciu

Mnoho ľudí považuje tabuľky frekvencií, krížové tabuľky a ďalšie formy číselných štatistických výsledkov zastrašujúce. Rovnaké informácie môžu byť obvykle prezentované v grafickej podobe, čo uľahčuje ich pochopenie a menej zastrašujúce. Grafy rozprávajú príbeh skôr vizuálnymi slovami ako slovami alebo číslami a môžu čitateľom pomôcť pochopiť podstatu zistení skôr ako technické podrobnosti za číslami.

Pokiaľ ide o prezentáciu údajov, existuje veľa možností grafov. Tu sa pozrieme na najpopulárnejšie používané: koláčové grafy, stĺpcové grafy, štatistické mapy, histogramy a frekvenčné polygóny.

Výsečový graf je graf, ktorý ukazuje rozdiely vo frekvenciách alebo percentách medzi kategóriami a nominálne alebo poradové variabilné. Kategórie sa zobrazujú ako segmenty kruhu, ktorých kusy tvoria až 100 percent celkových frekvencií.

Výsečové grafy sú skvelý spôsob, ako graficky znázorniť rozdelenie frekvencie. V koláčovom grafe je frekvencia alebo percento vyjadrené vizuálne aj číselne, takže je zvyčajne rýchle, aby čitatelia pochopili údaje a to, čo výskumník sprostredkuje.

Rovnako ako koláčový graf, stĺpcový graf je tiež spôsob, ako vizuálne ukázať rozdiely vo frekvenciách alebo percentách medzi kategóriami nominálnej alebo ordinálnej premennej. V stĺpcovom grafe sa však kategórie zobrazujú ako obdĺžniky rovnakej šírky a ich výška je úmerná frekvencii percenta kategórie.

Na rozdiel od koláčových grafov sú stĺpcové grafy veľmi užitočné na porovnávanie kategórií premenných medzi rôznymi skupinami. Napríklad môžeme porovnávať rodinný stav dospelých dospelých v USA podľa pohlavia. Tento graf by preto mal pre každú kategóriu rodinného stavu dva stĺpce: jeden pre mužov a jeden pre ženy. Výsečový graf vám neumožňuje zahrnúť viac ako jednu skupinu. Museli by ste vytvoriť dva samostatné koláčové grafy, jeden pre ženy a jeden pre mužov.

Štatistické mapy sú spôsobom, ako zobraziť geografické rozloženie údajov. Povedzme napríklad, že študujeme geografické rozmiestnenie starších osôb v Spojených štátoch. Štatistická mapa by bola skvelým spôsobom, ako vizuálne zobraziť naše údaje. Na našej mape je každá kategória reprezentovaná inou farbou alebo odtieňom a stavy sú potom zatienené v závislosti od ich zaradenia do rôznych kategórií.

V našom príklade starších ľudí v USA povedzme, že sme mali štyri kategórie, z ktorých každá má svoju vlastnú farbu: Menej ako 10 percent (červená), 10 až 11,9 percent (žltá), 12 až 13,9 percent (modrá) a 14 percent alebo viac (zelená). Ak je 12,2% obyvateľov Arizony staršie ako 65 rokov, Arizona by bola na našej mape označená modrou farbou. Podobne, ak má Florida 15 percent svojej populácie vo veku 65 a viac rokov, bola by na mape vyznačená zelenou farbou.

Mapy môžu zobrazovať geografické údaje na úrovni miest, okresov, blokov miest, sčítania ľudu, krajín, štátov alebo iných jednotiek. Táto voľba závisí od témy výskumného pracovníka a od otázok, ktoré skúmajú.

Histogram sa používa na zobrazenie rozdielov vo frekvenciách alebo percentách medzi kategóriami premennej interval-pomer. Kategórie sa zobrazujú ako stĺpce, pričom šírka stĺpca je úmerná šírke kategórie a výška úmerná frekvencii alebo percentuálnemu podielu tejto kategórie. Plocha, ktorú každá lišta zaberá na histograme, hovorí o podiele populácie, ktorá spadá do daného intervalu. Histogram vyzerá veľmi podobne ako stĺpcový graf, avšak v histograme sa pruhy dotýkajú a nemusia mať rovnakú šírku. V stĺpcovom diagrame označuje medzera medzi čiarami, že kategórie sú samostatné.

To, či výskumník vytvorí stĺpcový graf alebo histogram, závisí od typu údajov, ktoré používa. Zvyčajne sa vytvárajú stĺpcové grafy s kvalitatívnymi údajmi (nominálne alebo poradové premenné) počas vytvárania histogramov s kvantitatívnymi údajmi (premenné intervalového pomeru).

Frekvenčný polygón je graf znázorňujúci rozdiely vo frekvenciách alebo percentách medzi kategóriami premennej intervalového pomeru. Body predstavujúce frekvencie každej kategórie sú umiestnené nad stredom kategórie a sú spojené priamkou. Frekvenčný polygón je podobný histogramu, namiesto stĺpcov sa však na zobrazenie frekvencie používa bod a všetky body sa potom spoja čiarou.

Ak je graf skreslený, môže čitateľa rýchlo oklamať, aby premyslel niečo iné, ako to, čo údaje skutočne hovoria. Grafy môžu byť skreslené niekoľkými spôsobmi.

Pravdepodobne najbežnejším spôsobom deformácie grafov je zmena vzdialenosti pozdĺž vertikálnej alebo horizontálnej osi vo vzťahu k druhej osi. Osi sa dajú roztiahnuť alebo zmenšiť, aby sa dosiahol požadovaný výsledok. Napríklad, ak by ste zmenšili vodorovnú os (os X), mohlo by to urobiť sklon vašej čiary graf sa javí strmší ako v skutočnosti je, čo vyvoláva dojem, že výsledky sú dramatickejšie ako oni sú. Podobne, ak ste rozbalili vodorovnú os a zároveň udržali rovnakú vertikálnu os (os Y), sklon čiarového grafu by bolo postupnejšie, aby sa výsledky javili menej významné, ako v skutočnosti sú.

Pri vytváraní a úprave grafov je dôležité zabezpečiť, aby sa grafy nezkresľovali. Často sa to môže stať napríklad náhodou pri úprave rozsahu čísel v osi. Preto je dôležité venovať pozornosť tomu, ako sa údaje vyskytujú v grafoch, a ubezpečiť sa, že výsledky sú prezentované správne a správne, aby čitatelia neboli klamliví.

• Frankfort-Nachmias, Chava a Anna Leon-Guerrero. Sociálna štatistika pre rozmanitú spoločnosť. SAGE, 2018.