Popisný vs. Inferenčná štatistika

Štatistická oblasť je rozdelená do dvoch hlavných častí: opisná a dedukčná. Každý z týchto segmentov je dôležitý a ponúka rôzne techniky na dosiahnutie rôznych cieľov. Opisné štatistiky opisujú, čo sa deje v a populácia alebo súbor údajov. Inferenciálna štatistika naopak umožňuje vedcom brať zistenia zo skupiny vzoriek a zovšeobecňovať ich na väčšiu populáciu. Dva typy štatistík majú niektoré dôležité rozdiely.

Opisná štatistika je typ štatistík, ktorý pravdepodobne vyústi do mysle väčšiny ľudí, keď začujú slovo „štatistika“. V tejto oblasti štatistiky je cieľom opísať. Numerické miery sa používajú na rozprávanie o vlastnostiach súboru údajov. Do tejto časti štatistiky patrí niekoľko položiek, napríklad:

• priemernýalebo miera stredu súboru údajov, ktorá pozostáva z priemeru, mediánu, režimu alebo stredného rozsahu
• Šírenie súboru údajov, ktoré je možné merať pomocou rozsah alebo smerodajná odchýlka
• Celkový opis údajov, napr súhrn piatich čísel
• Merania ako šikmosť a špicatosť
instagram viewer
• Preskúmanie vzťahov a korelácia medzi spárovanými údajmi
• Prezentácia štatistických výsledkov v roku 2007 grafický formulár

Tieto opatrenia sú dôležité a užitočné, pretože umožňujú vedcom vidieť vzory medzi údajmi, a teda dať im zmysel. Opisnú štatistiku je možné použiť iba na popísanie skúmanej populácie alebo údajov: Výsledky nemožno zovšeobecniť na inú skupinu alebo populáciu.

Sociálni vedci používajú dva druhy popisných štatistík:

Opatrenia centrálnej tendencie zachytávajú všeobecné trendy v rámci údajov a sú vypočítané a vyjadrené ako priemer, medián a režim. Priemer hovorí vedcom o matematickom priemere všetkých údajov, ako je napríklad priemerný vek pri prvom sobáši; medián predstavuje stred distribúcie údajov, napríklad vek, ktorý sa nachádza uprostred rozsahu vekov, v ktorých sa ľudia prvýkrát oženili; a režim môže byť najbežnejším vekom, v ktorom sa ľudia prvýkrát vezmú.

Opatrenia šírenia opisujú spôsob, akým sú údaje distribuované a navzájom súvisia, vrátane:

• Rozsah, celý rozsah hodnôt prítomných v množine údajov
• Distribúcia frekvencie, ktorá definuje, koľkokrát sa konkrétna hodnota vyskytne v množine údajov
• Kvartily, podskupiny tvorené v rámci súboru údajov, keď sú všetky hodnoty rozdelené do štyroch rovnakých častí v celom rozsahu
• Priemerná absolútna odchýlka, priemer toho, koľko sa každá hodnota líši od priemeru
• odchýlka, ktorý ilustruje, koľko šírenia existuje v údajoch
• Štandardná odchýlka, ktorá ilustruje šírenie údajov vo vzťahu k priemeru

Miery šírenia sú často vizuálne znázornené v tabuľkách, koláčových a stĺpcových grafoch a histogramoch, aby pomohli pochopiť trendy v údajoch.

Inferenciálna štatistika sa vytvára pomocou zložitých matematických výpočtov, ktoré umožňujú vedcom odvodiť trendy týkajúce sa väčšej populácie na základe štúdie z nej odobratej vzorky. Vedci používajú inferenciálne štatistiky na preskúmanie vzťahov medzi premennými vo vzorke a potom zovšeobecniť alebo predpovedať, ako sa tieto premenné budú vzťahovať na väčšie populácia.

Zvyčajne nie je možné skúmať každého člena populácie individuálne. Vedci si preto vyberú reprezentatívnu podskupinu obyvateľstva, ktorá sa nazýva štatistická vzorka, a na základe tejto analýzy sú schopní povedať niečo o populácii, z ktorej vzorka pochádza. Existujú dve hlavné divízie inferenčných štatistík:

• Interval spoľahlivosti udáva rozsah hodnôt pre neznámy parameter populácie meraním štatistickej vzorky. Vyjadruje sa ako interval a miera spoľahlivosti, že parameter je v intervale.
• Testy významnosti alebo testovanie hypotéz kde vedci tvrdia o populácii analýzou štatistickej vzorky. Z hľadiska návrhu existuje určitá neistota v tomto procese. Dá sa to vyjadriť na základe úrovne významnosti.

Medzi techniky, ktoré sociálni vedci používajú na skúmanie vzťahov medzi premennými, a teda na vytváranie inferenciálnych štatistík, patria: lineárne regresné analýzy, logistické regresné analýzy, ANOVA, korelačné analýzy, modelovanie štruktúrnych rovníca analýza prežitia. Pri výskume s použitím inferenciálnej štatistiky vedci uskutočňujú test významnosti, aby určili, či môžu svoje výsledky zovšeobecniť na väčšiu populáciu. Medzi bežné testy významnosti patrí chi-square a t-test. Vedci hovoria o pravdepodobnosti, že výsledky ich analýzy vzorky sú reprezentatívne pre celú populáciu.

Aj keď popisná štatistika pomáha pri učení sa vecí, ako je šírenie a stred údajov, nič v popisnej štatistike sa nedá použiť na akékoľvek zovšeobecnenie. V popisnej štatistike sú merania ako priemer a štandardná odchýlka uvedené ako presné čísla.

Aj keď inferenciálna štatistika používa niektoré podobné výpočty - napríklad priemernú a štandardnú odchýlku - zameranie inferenciálnej štatistiky je iné. Inferenčné štatistiky začínajú vzorkou a potom sa generalizujú podľa populácie. Táto informácia o populácii nie je uvedená ako číslo. Namiesto toho vedci vyjadrujú tieto parametre ako rozsah potenciálnych čísel spolu so stupňom istoty.