Čo je to kontrolovaný experiment?

riadený experiment je to, v ktorom sa koná všetko konštantný okrem jedného premenlivý. Zvyčajne sa súbor údajov považuje za a kontrolná skupina, čo je obvykle normálny alebo obvyklý stav, a skúma sa jedna alebo viac ďalších skupín, ak sú všetky podmienky rovnaké ako v kontrolnej skupine a navzájom, s výnimkou jednej premennej.

Niekedy je potrebné zmeniť viac ako jednu premennú, ale všetky ostatné experimentálne podmienky budú riadený aby sa zmenili iba premenné, ktoré sa skúmajú. A čo sa meria, je množstvo premenných alebo spôsob, akým sa menia.

Kontrolovaný experiment

Povedzme, že chcete vedieť, či druh pôdy ovplyvňuje, ako dlho trvá, kým klíčenie semena klíčí, a vy sa rozhodnete na uskutočnenie kontrolovaného experimentu odpovedať na otázku. Môžete zobrať päť rovnakých kvetináčov, do každého z nich vložiť iný druh pôdy, do každej kvetináča zasadiť rovnaké fazuľové semienka, hrnce umiestnite do slnečného okna, rovnomerne ich zalejte vodou a zmerajte, ako dlho trvá, kým semená v každej nádobe dôjdu výhonok.

Toto je kontrolovaný experiment, pretože vaším cieľom je udržať všetko premenlivý konštantná okrem typu pôdy, ktorú používate. vy ovládanie tieto vlastnosti.

Veľkou výhodou kontrolovaného experiment je to, že môžete odstrániť veľkú neistotu týkajúcu sa vašich výsledkov. Ak nemôžete ovládať každú premennú, môžete skončiť s mätúcim výsledkom.

Napríklad, ak ste vysadili rôzne druhy semien v každej z kvetináčov a pokúšate sa zistiť, či typ pôdy ovplyvnil klíčenie, možno zistíte, že niektoré druhy semien klíčia rýchlejšie ako iné. S istotou by ste nemohli povedať, že miera klíčivosti bola spôsobená typom pôdy. Mohlo to tiež byť spôsobené typom semien.

Alebo, ak ste položili nejaké kvetináče do slnečného okna a niektoré do tieňa alebo zalievali nejaké kvetináče viac ako iné, mohli by ste dosiahnuť zmiešané výsledky. Hodnota kontrolovaného experimentu spočíva v tom, že poskytuje vysoký stupeň dôvery vo výsledok. Viete, ktorá premenná spôsobila alebo nespôsobila zmenu.

Nie oni nie sú. Je stále možné získať užitočné dáta z nekontrolovaných experimentov, ale je ťažšie vyvodiť závery na základe údajov.

Príkladom oblasti, v ktorej sú kontrolované experimenty ťažké, je testovanie na ľuďoch. Povedzme, že chcete vedieť, či nová tabletka na chudnutie pomáha pri chudnutí. Môžete zhromaždiť vzorku ľudí, dať každému z nich tabletku a zmerať ich hmotnosť. Môžete skúsiť ovládať ako veľa premenných ako je to možné, napríklad koľko cvičenia dostanú alebo koľko kalórií jedia.

Budete však mať niekoľko nekontrolovateľných premenných, medzi ktoré môže patriť vek, pohlavie, genetická predispozícia k vysokej alebo nízkej úrovni metabolizmus, aká bola nadváha pred začatím testu, či už nechtiac jedia niečo, čo interaguje s liekom, atď.

Vedci sa snažia zaznamenať čo najviac údajov pri vykonávaní nekontrolovaných experimentov, aby mohli vidieť ďalšie faktory, ktoré môžu ovplyvniť ich výsledky. Aj keď je ťažšie vyvodiť závery z nekontrolovaných experimentov, často sa objavujú nové vzorce, ktoré by nebolo možné pozorovať v kontrolovanom experimente.

Napríklad si môžete všimnúť, že sa zdá, že liek na diétu účinkuje pre ženy, ale nie pre mužov, a to môže viesť k ďalšiemu experimentovaniu a možnému prielomu. Keby ste boli schopní vykonať iba kontrolovaný experiment, možno iba na mužských klonoch, toto spojenie by ste vynechali.

• Box, George E. P., a kol. Štatistika pre expertov: dizajn, inovácie a objav. Wiley-Interscience, John Wiley & Soncs, Inc., publikácia, 2005.
• Creswell, John W. Vzdelávací výskum: plánovanie, vedenie a hodnotenie kvantitatívneho a kvalitatívneho výskumu. Pearson / Merrill Prentice Hall, 2008.
• Pronzato, L. "Optimálny experimentálny návrh a niektoré súvisiace problémy s ovládaním". automatica. 2008.
• Robbins, H. "Niektoré aspekty sekvenčného návrhu experimentov". Bulletin Americkej matematickej spoločnosti. 1952.