vzorka smerodajná odchýlka je popisná štatistika, ktorá meria šírenie kvantitatívneho súboru údajov. Toto číslo môže byť akékoľvek nezáporné skutočné číslo. Pretože nula je nezáporná Reálne číslo, zdá sa užitočné opýtať sa: „Kedy sa štandardná odchýlka vzorky rovná nule?“ Stáva sa to vo veľmi špeciálnom a veľmi nezvyčajnom prípade, keď sú všetky naše údaje úplne rovnaké. Budeme skúmať dôvody, prečo.
Opis štandardnej odchýlky
Medzi dve dôležité otázky, ktoré zvyčajne chceme zodpovedať v súvislosti so súborom údajov, patria:
- Čo je stredom súboru údajov?
- Ako je rozložená množina údajov?
Existujú rôzne merania nazývané popisné štatistiky, ktoré odpovedajú na tieto otázky. Napríklad stred údajov, známy tiež ako priemerný, možno opísať z hľadiska priemeru, mediánu alebo režimu. Môžu sa použiť aj iné štatistiky, ktoré sú menej známe, ako napr midhinge alebo trimean.
Na šírenie našich údajov by sme mohli použiť rozsah, medzikvartilný rozsah alebo smerodajná odchýlka. Štandardná odchýlka je spárovaná s priemerom na kvantifikáciu šírenia našich údajov. Toto číslo potom môžeme použiť na porovnanie viacerých súborov údajov. Čím väčšia je naša štandardná odchýlka, tým väčšie je rozšírenie.
intuícia
Z tohto popisu teda zvážme, čo by to znamenalo mať štandardnú odchýlku nula. To by naznačovalo, že v našom súbore údajov sa vôbec nerozšíri. Všetky jednotlivé hodnoty údajov by sa zhlukovali do jednej hodnoty. Keďže by naše údaje mohli mať iba jednu hodnotu, táto hodnota by predstavovala priemer našej vzorky.
V tejto situácii, keď sú všetky naše hodnoty údajov rovnaké, by nedošlo k žiadnej zmene. Intuitívne má zmysel, že štandardná odchýlka takéhoto súboru údajov by bola nula.
Matematický dôkaz
Štandardná odchýlka vzorky je definovaná vzorcom. Akékoľvek vyhlásenie, ako je uvedené vyššie, by sa preto malo preukázať pomocou tohto vzorca. Začneme súborom údajov, ktorý vyhovuje vyššie uvedenému popisu: všetky hodnoty sú rovnaké a existujú n hodnoty rovné X.
Vypočítame priemer z tohto súboru údajov a zistíme, že je
X = (X + X +... + X)/n = nx/n = X.
Teraz, keď vypočítame jednotlivé odchýlky od priemeru, vidíme, že všetky tieto odchýlky sú nulové. V dôsledku toho sa rozptyl aj štandardná odchýlka rovnajú nule.
Potrebné a dostatočné
Vidíme, že ak množina údajov nevykazuje žiadnu zmenu, potom je jeho štandardná odchýlka nula. Môžeme sa opýtať, či konverzovať tohto tvrdenia je tiež pravdivé. Aby sme zistili, či je, znova použijeme vzorec pre štandardnú odchýlku. Teraz však nastavíme smerodajnú odchýlku na nulu. O našom súbore údajov nebudeme predpokladať, ale uvidíme, aké nastavenie s = 0 znamená
Predpokladajme, že smerodajná odchýlka množiny údajov sa rovná nule. To by znamenalo, že odchýlka vzorky s2 sa tiež rovná nule. Výsledkom je rovnica:
0 = (1/(n - 1)) ∑ (Xja - X )2
Násobíme obe strany rovnice n - 1 a vidíme, že súčet druhých odchýliek sa rovná nule. Pretože pracujeme so skutočnými číslami, jediný spôsob, ako to nastať, je, aby sa každá zo štvorcových odchýlok rovnala nule. To znamená, že pre každého ja, termín (Xja - X )2 = 0.
Teraz vezmeme druhú odmocninu vyššie uvedenej rovnice a vidíme, že každá odchýlka od priemeru sa musí rovnať nule. Pretože pre všetkých ja,
Xja - X = 0
To znamená, že každá hodnota údajov sa rovná priemeru. Tento výsledok spolu s vyššie uvedeným nám umožňuje povedať, že vzorová štandardná odchýlka množiny údajov je nula, iba ak sú všetky jej hodnoty totožné.