Korelácia je výraz, ktorý sa týka sily vzťahu medzi dvoma premennými, kde to silná alebo vysoká korelácia znamená dve alebo viac premenných spolu úzko súvisia, zatiaľ čo slabá alebo nízka korelácia znamená, že premenné sú ťažko príbuzný. Korelačná analýza je proces skúmania sily tohto vzťahu s dostupnými štatistickými údajmi.
Sociológovia môžu používať štatistický softvér ako SPSS na určenie, či existuje vzťah medzi dvoma premennými a aký silný môže byť a štatistický proces vytvorí korelačný koeficient, ktorý vám to povie informácie.
Najpoužívanejší typ korelačný koeficient je Pearson r. Táto analýza predpokladá, že dve analyzované premenné sa merajú prinajmenšom intervalové stupnice, čo znamená, že sa merajú v rozsahu rastúcej hodnoty. Koeficient sa vypočíta na základe kovariancie týchto dvoch premenných a vydelenia ich súčinom ich smerodajné odchýlky.
Pochopenie analýzy sily korelácie
Korelačné koeficienty sa môžu pohybovať od -1,00 do +1,00, kde hodnota -1,00 predstavuje perfektnú negatívnu koreláciu, čo znamená, že ako jedna premenná sa zvyšuje, druhá klesá, zatiaľ čo hodnota +1,00 predstavuje perfektný pozitívny vzťah, čo znamená, že ako jedna premenná zvyšuje hodnotu, tak aj ostatný.
Hodnoty ako tieto signalizujú dokonale lineárny vzťah medzi týmito dvoma premennými, takže ak vykreslíte výsledky do grafu, vytvorí sa priamka, ale hodnota 0,00 znamená, že neexistuje žiadny vzťah medzi testovanými premennými a bol by graficky znázornený ako samostatné riadky úplne.
Zoberme si napríklad prípad vzťahu medzi vzdelaním a príjmom, ktorý je znázornený na sprievodnom obrázku. To ukazuje, že čím viac vzdelania človek má, tým viac peňazí zarobí pri svojej práci. Inými slovami, tieto údaje ukazujú, že vzdelanie a príjem sú v korelácii a že medzi nimi existuje silná pozitívna korelácia - s rastúcim vzdelaním Príjmy sú rovnaké a existuje rovnaký vzťah medzi vzdelaním a bohatstvom, aký existuje dobre.
Užitočnosť štatistických korelačných analýz
Takéto štatistické analýzy sú užitočné, pretože nám môžu ukázať, ako sa môžu spájať rôzne trendy alebo vzorce v spoločnosti, napríklad nezamestnanosť a kriminalita; a môžu vrhnúť svetlo na to, ako formujú skúsenosti a spoločenské charakteristiky, čo sa deje v živote človeka. Korelačná analýza nám umožňuje s istotou povedať, že medzi dvoma vzťahmi existuje alebo neexistuje vzťah rôzne vzorce alebo premenné, čo nám umožňuje predpovedať pravdepodobnosť výsledku medzi populáciou študovaný.
Nedávna štúdia manželstva a vzdelania zistila silnú negatívnu koreláciu medzi úrovňou vzdelania a rozvodovosťou. Údaje z Národného prieskumu rastu rodiny ukazujú, že s rastúcou úrovňou vzdelania žien klesá miera rozvodovosti pri prvých manželstvách.
Je však dôležité pamätať na to, že korelácia nie je rovnaká ako príčinná súvislosť, takže hoci existuje silná korelácia medzi vzdelania a rozvodovosti, čo nevyhnutne neznamená, že pokles rozvodovosti medzi ženami je spôsobený výškou vzdelania prijatá.