V štatistike sú kvantitatívne údaje číselné a získavajú sa počítaním alebo meraním a porovnávajú sa s nimi kvalitatívne údaje množiny, ktoré popisujú atribúty objektov, ale neobsahujú čísla. Kvantitatívne údaje vznikajú v štatistike rôznymi spôsobmi. Každý z nasledujúcich príkladov predstavuje príklad kvantitatívnych údajov:
- Výšky hráčov futbalového tímu
- Počet áut v každom rade parkoviska
- Percento študentov v triede
- Hodnoty domov v susedstve
- Životnosť šarže určitej elektronickej súčasti.
- Čas strávený čakaním v rade na nakupujúcich v supermarkete.
- Počet rokov v škole pre jednotlivcov na konkrétnom mieste.
- Hmotnosť vajec odobratých z kuracích kôr v určitý deň v týždni.
Kvantitatívne údaje sa môžu ďalej rozdeliť a analyzovať podľa úrovne príslušného merania vrátane nominálnych, ordinálnych, intervalových a pomerových úrovní merania alebo toho, či sú súbory údajov nepretržité alebo nie diskrétne.
Úrovne merania
V štatistike existuje množstvo spôsobov na meranie a výpočet množstiev alebo atribútov objektov, z ktorých všetky zahŕňajú čísla v množstvách kvantitatívnych údajov. Tieto súbory údajov nezahŕňajú vždy čísla, ktoré sa dajú vypočítať, čo je určené každým súborom údajov “
úroveň merania:- nominálny: S číselnými hodnotami na nominálnej úrovni merania by sa nemalo zaobchádzať ako s kvantitatívnou premennou. Príkladom by mohlo byť číslo dresu alebo identifikačné číslo študenta. Nemá zmysel robiť žiadne výpočty týchto typov čísel.
- poradové číslo: Kvantitatívne údaje na ordinálnej úrovni merania sa dajú usporiadať, rozdiely medzi hodnotami však nemajú zmysel. Príkladom údajov na tejto úrovni merania je akákoľvek forma hodnotenia.
- interval: Dáta na intervalovej úrovni je možné usporiadať a rozdiely sa dajú zmysluplne vypočítať. Dáta na tejto úrovni však zvyčajne nemajú východiskový bod. Okrem toho pomery medzi hodnotami údajov nemajú význam. Napríklad 90 stupňov Fahrenheita nie je trikrát tak horúce, ako keď je 30 stupňov.
- pomer: Údaje na pomerovej úrovni merania sa dajú usporiadať a odpočítať nielen, ale je možné ich aj rozdeliť. Dôvodom je to, že tieto údaje nemajú nulovú hodnotu alebo počiatočný bod. Napríklad teplotná stupnica Kelvina má absolútna nula.
Určenie, ktorá z týchto úrovní merania patrí do súboru údajov, pomôže štatistikom určiť, či sú údaje užitočné pri výpočtoch alebo pri sledovaní súboru údajov podľa toho, ako sú stojany.
Diskrétne a nepretržité
Ďalším spôsobom klasifikácie kvantitatívnych údajov je to, či sú súbory údajov oddelený alebo nepretržite - každý z týchto výrazov má celé podpole matematiky určené na ich štúdium; je dôležité rozlišovať medzi diskrétnymi a spojitými údajmi, pretože sa používajú rôzne techniky.
Súbor údajov je diskrétny, ak je možné hodnoty od seba oddeliť. Hlavným príkladom je súbor prirodzené čísla. Neexistuje žiadna možnosť, že hodnota môže byť zlomkom alebo medzi ktorýmkoľvek z celých čísel. Táto množina vzniká prirodzene, keď počítame objekty, ktoré sú užitočné len vtedy, keď sú celé ako stoličky alebo knihy.
Nepretržité údaje vznikajú, keď jednotlivci zastúpení v množine údajov môžu prijať ktorúkoľvek osobu Reálne číslo v rozsahu hodnôt. Napríklad hmotnosti sa môžu uvádzať nielen v kilogramoch, ale aj v gramoch a miligramoch, mikrogramoch atď. Naše údaje sú obmedzené iba presnosťou našich meracích prístrojov.